ppFundada hace 16 años por Stanford Alumni, Bravo se ha convertido en un actor destacado en el panorama financiero, ofreciendo soluciones crediticias a consumidores sobreapalancados que se encuentran en dificultades. Tenemos operaciones en seis países diversos: México, Colombia, España, Italia, Portugal y Brasil. Nuestro viaje se define por un compromiso incesante de capacitar a las personas para que paguen sus deudas y recuperen la libertad financiera.br/Nuestro compromiso con la excelencia y el trabajo duro nos ha llevado a un historial de crecimiento sostenido de dos dígitos durante la última década, posicionándonos como líderes en la industria. A partir de 2023, gestionamos más de 600 millones de euros de deuda de clientes, brindando a las personas la orientación que necesitan para pagar sus deudas de manera efectiva. Seguimos estableciendo objetivos ambiciosos para el futuro mientras buscamos crecer más de 3 veces en los próximos cinco años ampliando nuestros mercados actuales y expandiéndonos a otras geografías.br/Bravo se enorgullece de haber obtenido el apoyo de inversores premiados que comparten nuestra creencia en las soluciones de tecnología de deuda. Entre ellos se encuentran GPF Capital ( Cercano Capital (brazo de inversión de Paul Allen Estate) y Achieve ( /ph3¿A quién buscamos? /h3Queremos gente apasionada por los datos, los nuevos retos y que disfrute resolviendo problemas complejos de negocio. Buscamos personas curiosas, organizadas, atentas al detalle, proactivas y con alta tolerancia a la frustración, capaces de hablar tanto con el equipo técnico como con la dirección.br/ulliFormación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería (Industrial, Informática, Telecomunicaciones), Economía o carreras afines con robusto base cuantitativa. /liliHerramientas clave: Dominio de SQL y fundamentos de programación en Python o R. Soltura en herramientas de visualización (Power BI,



Tableau o similares) y un uso avanzado de Excel. /liliMindset: Interés genuino en aprender sobre modelado estadístico, Machine Learning y automatización de flujos de trabajo. /li /ulLa experiencia previa es valorable, pero no indispensable. ¡Lo que más nos importa es tu curiosidad analítica y que nos muestres lo que sabes hacer (proyectos propios, GitHub, competiciones de Kaggle o tu TFG)!br/h3¿Qué harás? /h3ulliExtracción y limpieza de datos (ETL): Recopilarás, estructurarás y validarás la calidad de la información comercial proveniente de distintas fuentes para prepararla para su análisis. /liliAnálisis Exploratorio: Buscarás patrones, correlaciones y tendencias ocultas en los datos para responder a preguntas estratégicas del negocio (ej. ¿por qué un producto funciona mejor en una zona que en otra?). /liliData Storytelling: Traducirás modelos y análisis complejos en conclusiones visuales, claras y accionables para la Gerencia y Dirección. /liliEcosistema de BI: Diseñarás, automatizarás y mantendrás vivos los dashboards de control del área, garantizando que el dato sea único y fiable. /liliInnovación analítica: Propondrás mejoras en los procesos de reporting y lanzarás pequeñas pruebas de concepto de analítica avanzada (ej. modelos de segmentación de clientes o predicción de ventas). /li /ulh3¿Qué ofrecemos? /h3ulliFormación especializada desde el primer día para que puedas aprender a fondo y crecer profesionalmente. /liliBuen ambiente de trabajo, dinámico e internacional. /liliHorario flexible de L-V de 09:00/10:00-18:00/19:00. /liliAcceso a beneficios como WellHub, Payflow, y descuentos con nuestras empresas partners. /li /ulbr/Este texto puede ser una breve descripción de la empresa. El texto debe ser una descripción calificativa de tu negocio, servicios o productos que ofreces y el público objetivo al que se dirige. Este texto debe ser principalmente descriptivo, no comercial. /p #J-18808-Ljbffr

📌 Analista de Datos (Madrid)
🏢 Bravo España
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