pstrong Descripción de empleo /strong /pp strong Centre: /strong Escola Universitària Mediterrani (EUM) – University of Girona /ppstrong Ubicació /strong : Barcelona /ppstrong Departament: /strong Empresa /ppstrong Àrea de coneixement: /strong Anàlisi de Dades, aplicacions big data, Power BI, analítica de negoci logístic. /ppstrong Tipus de contractació /strong : Temps parcial /p pstrong Assignatura a impartir /strong /p p La plaça docent vacant correspon al strong Grau en Logística Empresarial /strong : /p ullistronga Gestió de dades i aplicacions Big Data 4.0 /a (6 ECTS) /strong /li /ul pstrong Curs: /strong Tercer curs del Grau en Logística Empresarial /ppstrong Horari: /strong Dimecres de 17:30 a 20:30 /ppstrong Semestre /strong : Primer semestre del curs acadèmic 2026/2027 (Mitjans de Setembre fins finals de Gener) /ppstrong Tipus de docència /strong : presencial /ppstrong Idioma d'imparticiació: /strong català i castellà /p ullistrong Segon semestre /strong /lilistrong Docència presencial /strong /lilistrong Idioma d’impartició: /strong català i/o castellà , segons necessitats docents del centre /li /ul pstrong Requisits mínims /strong /pp Les persones candidates hauran de complir els requisits següents: /pulli Titulació universitària en Logística, Enginyeria, Ciència de Dades, Informàtica, Sistemes d’Informació o àmbits afins. /lili Experiència professional o docent en gestió de dades, analítica empresarial, Big Data, sistemes d’informació, logística 4.0, o àrees relacionades. /lili Coneixement d’eines digitals aplicades a la gestió i anàlisi de dades, com ara Excel avançat, Power BI, sistemes de gestió logística o plataformes d’analítica de dades. /lili Coneixement de metodologies docents innovadores i aprenentatge aplicat. /lili Nivell C2 de castellà: obligatori. /lili Nivell C1 de català:



obligatori /lili Disponibilitat per impartir docència presencial a l’EUM. /li /ul pstrong Es valorarà /strong /pulli Doctorat o títol de doctor/a. /lili Acreditació AQU o ANECA. /lili Experiència docent universitària prèvia. /lili Experiència docent en assignatures relacionades amb gestió de dades, Big Data, logística, sistemes d’informació o business intelligence. /lili Experiència professional, investigadora o de consultoria en gestió de dades, analítica aplicada, logística 4.0, digitalització de processos, supply chain analytics, intel·ligència de negoci o presa de decisions basada en dades. /lili Nivell C1 o superior d’anglès. /lili Participació en projectes de recerca, transferència o innovació relacionats amb la logística empresarial, la ciència de dades, el Big Data o la indústria 4.0. /lili Coneixement i ús de plataformes docents digitals, especialment Moodle o entorns similars. /li /ul pstrong Barem de valoració del currículum /strong– 100 punts /pulli Titulació acadèmica adequada al perfil de la plaça: strong10 punts /strong /lili Doctorat o títol de doctor/a: strong10 punts /strong /lili Acreditació AQU o ANECA: strong10 punts /strong /lili Experiència docent universitària: strong20 punts /strong /lili Experiència professional rellevant en gestió de dades, Big Data, logística 4.0, sistemes d’informació o analítica empresarial: strong15 punts /strong /lili Recerca,



publicacions o transferència vinculades a l’àrea de coneixement de l’assignatura: strong15 punts /strong /lili Competències tecnològiques i digitals aplicades a la docència, incloent-hi Moodle o plataformes similars: strong10 punts /strong /lili Innovació docent, aprenentatge aplicat o transferència de coneixement: strong5 punts /strong /lili Anglès C1: strong5 punts /strong /li /ul pstrong Presentació de candidatures i procés de selecció /strong /pp Les persones candidates hauran de presentar el seu strong currículum vitae /strong , la documentació acreditativa del nivell lingüístic i una strong breu proposta docent /strong per a l’assignatura, com a màxim fins al 27strong de Julio de 2026 /strong . /p p El procediment de selecció constarà de les fases següents: /p p Fase 1 – Recepció de candidatures /pp Les candidatures es podran presentar fins al strong 27 de Julio de 2026 /strong . /p p Fase 2 – Avaluació de candidatures /pp Totes les candidatures rebudes dins del termini establert seran avaluades d’acord amb el barem de valoració curricular inclòs en aquesta convocatòria. /p p Fase 3 – Entrevista /pp Les tres persones candidates amb millor puntuació, sempre que hagin obtingut una puntuació superior a strong50 punts /strong en la fase d’avaluació, seran convocades a una entrevista. /p pstrong Compromís institucional /strong /pp L’Escola Universitària Mediterrani valora l’excel·lència acadèmica, la rellevància professional, la innovació docent, la diversitat i la inclusió. Es valoraran especialment les candidatures de persones compromeses amb l’aprenentatge actiu, la perspectiva internacional, la pràctica ètica, la transformació digital i la creació d’un entorn d’aprenentatge respectuós i inclusiu. /p

📌 Profesor universitario en Power BI (Barcelona)
🏢 Escola Universitària Mediterrani
📍 Barcelona