GenAI Engineer

La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.
Sobre la posición

Buscamos un/a GenAI Engineer (Mid-Level) para acelerar la adopción de la GenAI en nuestro portfolio de productos de software de gestión empresarial. Te incorporarás a la organización de Tecnología (R&D;) y trabajarás en estrecha colaboración tanto con el equipo internacional de AI Platform como con múltiples equipos de producto e ingeniería, con un objetivo claro: transformar oportunidades de AI en capacidades reales, listas para producción.

No buscamos únicamente una persona que ejecute. Buscamos a alguien con mentalidad de producto, que entienda cómo llevar la GenAI a producción de forma escalable, que construya soluciones reutilizables y agnósticas a la tecnología, y que se sienta cómodo trabajando de forma transversal con varios equipos de ingeniería a la vez.

Qué harás

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- Diseñar e implementar funcionalidades de producto basadas en AI en múltiples aplicaciones de negocio.

- Desarrollar agentes de AI, workflows e integraciones de herramientas, así como estrategias de context engineering.

- Diseñar e implementar soluciones RAG apoyándote en la AI Platform corporativa.

- Integrar sistemas empresariales mediante APIs, arquitecturas event-driven y servicios de plataforma compartidos.

- Construir componentes de AI reutilizables que puedan adoptarse en distintos productos del grupo.

- Acompañar a los equipos de ingeniería durante la adopción de tecnologías de AI, promoviendo buenas prácticas.

- Evaluar nuevas tecnologías de AI y proponer mejoras pragmáticas.

- Optimizar las soluciones de AI en rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costes.

- Contribuir a las discusiones de arquitectura, la documentación y la compartición de conocimiento, alineado con la gobernanza de AI y los estándares de plataforma.





Qué buscamos

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- Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software.

- Experiencia construyendo aplicaciones en producción con tecnologías de GenAI.

- Experiencia integrando LLMs comerciales u open-source (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros).

- Experiencia diseñando e implementando soluciones RAG.

- Experiencia desarrollando servicios backend y APIs REST, con Python y/o Node.js.

- Experiencia con Docker y con servicios cloud de Azure.

- Conocimiento de arquitecturas event-driven, data products y plataformas de datos empresariales modernas.

- Nivel cualificado de inglés.

Soft skills

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- Mentalidad de producto y orientación al impacto real en el negocio.

- Sólidas prácticas de ingeniería de software.

- Excelentes habilidades de comunicación.

- Curiosidad y aprendizaje continuo en un campo que evoluciona cada semana.

- Ownership y accountability sobre lo que construyes.

- Perfil participativo, cómodo trabajando de forma transversal con múltiples equipos de ingeniería.

Valorable

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- Experiencia con frameworks del ecosistema GenAI: LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel, LiteLLM y MCP (Model Context Protocol).

- Prompt engineering y context engineering, y desarrollo de agentes de AI.

- Bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).

- Técnicas de evaluación y observabilidad de soluciones de AI.

- Kubernetes, CI/CD y familiaridad con el ecosistema .NET.

- Conocimiento de plataformas enterprise como Databricks, Terraform, Dagster, Liquibase, Witboost, Hermes o Profisee.

Qué ofrece el reto

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- Contrato indefinido.

- Incorporarte a la organización de Tecnología (R&D;) de un grupo tecnológico europeo, trabajando codo con codo con el equipo internacional de AI Platform.

- Un rol con impacto real y visible: los componentes que construyas se adoptarán en múltiples productos del grupo. xqbhyrx

- Modelo de trabajo híbrido.

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📌 GenAI Engineer (Madrid)
🏢 Teamsystem
📍 Madrid