- Experiencia sólida: +6–8 años en IA / Data Science / transformación digital, con foco en casos de uso de negocio reales.
- Liderazgo técnico: +2–3 años gestionando equipos técnicos y multidisciplinares (data scientists, data engineers, consultores), impulsando alto rendimiento y buenas prácticas.
- Estrategia & visión: Definir y ejecutar la hoja de ruta de IA , identificar oportunidades (especialmente en banca/seguros ) y evangelizar una cultura data & AI-driven .
- Delivery end-to-end: Liderar proyectos de IA desde el caso de uso hasta producción , asegurando impacto medible, escalabilidad, calidad y cumplimiento normativo.
- Dominio técnico en ML/DL: Python y frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn),



con capacidad para guiar decisiones de diseño y estándares de implementación.
- Perfil consultivo y comercial: Participar en preventa (detección, propuestas, presentaciones), asesorar en estrategia de IA y construir relaciones de confianza con interlocutores C‑level y equipos técnicos.
- Paquete retributivo compuesto de salario fijo más 20% variable con revisiones anuales y plan de formación. xhfqzwm
- 27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva.

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📌 Manager Ia - Consultoría It (Madrid)
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