pp¿Te interesaría seguir desarrollándote como bData Engineer especializado/a en Data Products /b en una empresab líder del sector Retail /b en bEuropa /b, dentro de un bentorno con volumen masivo de datos /b, trabajando con btecnología puntera en Cloud /b y colaborando con unb equipo de primer nivel internacional /b? /ppDesdeb Oxigent Technologies /b seleccionamos bun/a DATA ENGINEER (Data Products) /bpara participar en unb proyecto de desarrollo /b e bindustrialización de modelos de IA /b y bMachine Learning /b ba escala /bformando parte del bHub Digital de la empresa, /b ubicada enb Barcelona. /b /ppEn el caso de ser la persona seleccionada, btu misión /b será boperacionalizar modelos analíticos avanzados /by transformarlos en bproductos de datos fiables /b, baccesibles /by de balta calidad /bpara el ecosistema. /ph3¿Cuáles serán tus funciones principales? /h3ullibDiseñar y mantener pipelines /b de bdatos escalables /b (tanto en bbatch /b como en breal-time /b) para bprocesar, evaluar e integrar /b las salidas de modelos de bIA/ML. /b /lilibTransformar predicciones /b be inferencias /b de bMachine Learning /b en bproductos de datos /b estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders. /liliColaborar en un bentorno multidisciplinar /b y bmetodologías Agile /b junto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción. /liliRealizar el bmodelado de datos /b orientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.



/lilibGarantizar la observabilidad y calidad del dato /b, implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift. /li /ulh3Para ello, ¿qué vas a necesitar? /h3ullibAl menos 4 años de experiencia /b en bIngeniería de Datos /b, incluyendo al menos b2 en marcos de Big Data. /b /liliDominio sólido de bPython y SQL. /b /liliExperiencia práctica con tecnologías de bBig Data: Databricks, Spark y Airflow. /b /liliExperiencia operando en entornos bCloud (GCP / Azure). /b /liliConocimiento en herramientas de bmonitorización: Grafana, Azure Monitoring. /b /lilibNivel de inglés mínimo B2 /b (para trabajar en contexto internacional y multicultural). /lilibContratación indefinida. /b /lilibSalario acorde a la experiencia aportada /b (entre 42.000 - 52.000 euros brutos anuales). /lilibHorario flexible y jornada intensiva los viernes /b y los meses de bverano. /b /lilibModelo de trabajo flexible: /b Preferencia bhíbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelona /bo posibilidad de bRemoto 100% dentro de España. /b /lilibCheque Formación /bpara desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. /lilibRetribución flexible /b aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. /lilibAplicación de acceso a gimnasios /b y actividades deportivas en toda España con descuentos. /lili¡Y muchos otros beneficios! /li /ulpEmpresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Data Products & ML) (Barcelona)
🏢 Oxigent Technologies
📍 Barcelona