ppDesde Grupo Aspasia buscamos un/a bData Engineering Manager /b para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas. /ppSi te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte. /ph3b¿Cuál será tu misión? /b /h3pSerás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas. /ph3bResponsabilidades principales /b /h3h3bArquitectura y liderazgo técnico /b /h3ulliDefinir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad. /liliEstablecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma. /li /ulh3bGestión y desarrollo del equipo /b /h3ulliLiderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering. /liliPriorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte. /liliFomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua. /li /ulh3bIngeniería de datos /b /h3ulliSupervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads). /liliGarantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas. /liliEvolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma. /li /ulh3bModelado, calidad y gobierno del dato /b /h3ulliLiderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.



/liliImplantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos. /liliDefinir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas. /li /ulh3bColaboración con negocio /b /h3ulliTrabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso. /liliTraducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI. /liliReportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección. /li /ulh3bExperiencia /b /h3ulli4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos. /liliExperiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas. /liliExperiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI. /liliSQL avanzado y modelado dimensional. /liliExperiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos. /liliConocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación. /liliExperiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula. /li /ulh3bLo que te hará destacar /b /h3ulliMentalidad pragmática y orientada a resultados. /liliCapacidad para construir con recursos limitados. /liliExcelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio. /liliVisión estratégica sin perder la capacidad de ejecución. /liliLa oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía. /liliAlto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica. /liliParticipación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento. /liliContrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo. /liliUn ambiente donde los datos tienen un impacto real en el negocio. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineering Manager (Madrid)
🏢 Grupo Aspasia
📍 Madrid