ph3¿Qué realizarás con nosotros? /h3 ul liDiseñar la arquitectura de datos corporativa en sus niveles conceptual, lógico y físico. /li liDefinir los estándares, patrones y buenas prácticas de modelado, integración y almacenamiento de datos. /li liSeleccionar y evolucionar las plataformas y tecnologías de datos (warehouse, lakehouse, integración, orquestación). /li liEstablecer las políticas de calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo (garantizando el cumplimiento de normativas como RGPD). /li liTraducir las necesidades de negocio en soluciones de arquitectura de datos robustas, eficientes y escalables a largo plazo. /li liColaborar estrechamente con los equipos de analítica, negocio e Inteligencia Artificial para integrar y potenciar el ecosistema de datos. /li liFormación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar (Indispensable). Se valorará positivamente Máster/Posgrado en Big Data, Data Engineering, Cloud Computing o certificaciones en AWS, Azure o GCP. /li liExperiencia: Más de 4 años de experiencia en ingeniería/arquitectura de datos, con al menos 2 años en un rol de arquitectura de datos o liderazgo técnico en entornos productivos. /li liConocimientos Cloud y Sistemas Distribuidos: Experiencia demostrable con infraestructura en la nube (preferiblemente Azure) y sistemas distribuidos. Se valora el manejo de Docker y Kubernetes. /li liModelado y Bases de Datos:



Dominio del diseño de arquitecturas de datos y modelado (relacional y dimensional), así como un dominio experto de SQL. /li liHerramientas y Programación: Dominio de Python (u otro lenguaje de programación similar) y experiencia profunda con plataformas de datos como: /li liOrquestación: Apache Airflow /li liProcesamiento y Transformación: Spark y dbt (valorable) /li liHabilidades Blandas: Pensamiento estratégico, autonomía, orientación a resultados y excelente comunicación para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas. /li libContrato laboral indefinido /b a jornada completa. /li libUbicación: /b Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid. /li libHorario: /b De Lunes a Jueves de 9:00 - 14:00 y de 15:00 - 18:00 y Viernes de 9:00 - 14:00 y de 15:00 - 17:00. /li libSalario: /b Fijo entre 40.000 - 50.000 brutos anuales y sistema de bonus/incentivos. /li libDesarrollo Profesional: /b Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar un plan de carrera a largo plazo dentro de nuestro departamento. /li libFormación: /b Becas sobre programas formativos especiales de TECH para empleados/as. /li libIntegración: /b Sobresaliente ambiente laboral y acompañamiento personalizado durante tus primeros días (onboarding) para asegurar tu adaptación. /li /ul pSi tienes una sólida base diseñando ecosistemas de datos escalables, te apasiona la tecnología cloud y quieres liderar la estrategia de datos de una gran compañía. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Architect (Madrid)
🏢 TECH Global University
📍 Madrid