pp¿Te apasiona transformar datos en soluciones de alto impacto? ¿Tienes experiencia en Data Science, Data Engineering o Inteligencia Artificial y buscas un reciente reto profesional? Desde Fundación Adecco buscamos un/a Data Scientist/Engineer para unirse al equipo de AI de una empresa referente en el sector asegurador para utilizar los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio. Tu objetivo será utilizar los datos disponibles para resolver problemas empresariales complejos en toda la organización. Proporcionando análisis y desarrollando soluciones de IA que ayuden al negocio en la toma de decisiones. /p h3Responsabilidades /h3 ul liDiseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning end-to-end en producción (segmentación de clientes, cross-sell, up-sell, churn, forecasting de ventas, pricing y detección de fraude). /li liDesarrollar soluciones de inteligencia documental y agentes basados en LLMs para automatizar procesos de negocio (ej. generación de cotizaciones). /li liConstruir y mantener pipelines de datos y frameworks de monitorización de modelos en AWS SageMaker. /li liImplementar algoritmos de NLP para clasificación de texto, extracción de información y enriquecimiento de perfiles de clientes. /li liColaborar estrechamente con equipos de negocio (marketing, ventas, riesgo) para traducir necesidades en soluciones basadas en datos. /li liPresentar resultados e insights a audiencias tanto técnicas como no técnicas. /li liParticipar activamente en iniciativas de innovación y digitalización dentro de la compañía. /li liContribuir a la definición de estándares y buenas prácticas del equipo,



y mentorizar perfiles junior. /li /ul h3Requisitos /h3 ul liExperiencia demostrable en roles de Data Science o Machine Learning. /li liNivel fluido de español e inglés. /li liDominio avanzado de Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, etc.). /li liDominio de Git para control de versiones, gestión de ramas y colaboración en equipo (GitHub / GitLab). /li liExperiencia con el despliegue de modelos en entornos cloud (idealmente AWS). /li liConocimiento de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos (PySpark). /li liExperiencia llevando modelos desde prototipo hasta producción. /li liCapacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicos. /li liGrado o Máster en disciplina cuantitativa (Estadístico/a, Matemático/a, Informática, Ingeniería o similar). /li liEstar en posesión del certificado de discapacidad oficial igual o superior al 33%. /li liExperiencia con LLMs y arquitecturas agentes (LangChain, LlamaIndex o similares). /li liConocimiento de librerías NLP avanzadas: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers. /li liExperiencia en el sector seguros o servicios financieros. /li liFamiliaridad con prácticas MLOps (MLflow, CI/CD, monitorización de modelos). /li liExperiencia en casos de uso de detección de fraude o pricing. /li liPersonas con discapacidad: Será necesario disponer de un Certificado de Discapacidad oficial igual o superior al 33% emitido por el organismo público competente. /li /ul h3Se ofrece /h3 ul liContrato estable. /li liJornada completa. /li liIncorporación inmediata. /li /ul pExperiencia requerida: Al menos 3 años /p pFormación requerida: FP Grado Superior /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Science & Engineering Analyst con discapacidad (Barcelona)
🏢 Fundación Adecco
📍 Barcelona