ppUniversidad de Navarra /p pLa bUniversidad de Navarra /b es una universidad de inspiración cristiana, promovida por san Josemaría Escrivá de Balaguer, fundador del Opus Dei. Tiene como misión bbuscar y transmitir la verdad /b, contribuir a la bformación /b académica, cultural y personal de sus bestudiantes; /b promover la binvestigación científica y la actividad asistencial; /b ofrecer posibilidades adecuadas de bdesarrollo a sus profesores y empleados; /b y realizar una amplia labor de bextensión cultural y promoción social /b, con una clara finalidad de servicio. /p pLa Universidad de Navarra está impulsando una evolución de su modelo de gestión en la que la barquitectura de datos constituye un pilar fundamental /b. Para liderar esa transformación desde el plano tecnológico, IT Services pretende incorporar una nueva figura que diseñará y hará realidad la arquitectura del dato sobre la que se apoyarán la gestión, la docencia y la investigación de los próximos años. /p h3Misión del puesto /h3 pLiderar, desde la dimensión tecnológica, el bdiseño, la construcción y la evolución de la arquitectura de datos de la Universidad /b, de modo que la estrategia institucional del dato se traduzca en una plataforma real: fiable, interoperable, gobernada y preparada para la inteligencia artificial. /p pEl puesto existe para dotar a la Universidad de los bcimientos tecnológicos /b —capa interoperable de datos, integración, plataformas y patrones de referencia— que permitan que la información fluya de forma reutilizable y desacoplada a través de un ecosistema heterogéneo de sistemas (SaaS, PaaS y on-premise). Es la persona responsable de que los objetivos de la Universidad en materia de datos tengan una base arquitectónica sólida y sostenible en el tiempo. /p pDesarrolla su labor en bcoordinación con la Oficina del Dato /b —responsable del gobierno del dato—, a la que aporta la traducción de sus políticas a arquitectura, y con el resto de IT Services, para asegurar la coherencia tecnológica del conjunto. /p pNo se trata de una posición de ciencia de datos ni de desarrollo analítico, sino de una función de arquitectura tecnológica que debe habilitar de forma robusta los usos de reporting, analítica avanzada e inteligencia artificial.



/p h3Funciones principales /h3 ul liDefinir y custodiar la arquitectura de datos objetivo de la Universidad —capa interoperable, desacoplamiento del consumo, patrones de integración (APIs y eventos)—, manteniendo la visión de conjunto y el roadmap de evolución de la plataforma de datos, en línea con el plan estratégico de IT Services. /li liLiderar de extremo a extremo los proyectos de arquitectura y plataformas de datos, desde el diseño hasta la implantación, coordinando equipos internos y proveedores e integradores externos, y asumiendo la responsabilidad de su ejecución. /li liEvaluar el mercado de herramientas y seleccionar y evolucionar el stack tecnológico del dato —en entornos on-premise y en la nube, tanto en soluciones propietarias como de código abierto—, definiendo estándares, blueprints y contratos de integración de referencia. /li liAportar la dimensión tecnológica del gobierno del dato en coordinación con la Oficina del Dato, trasladando a la arquitectura sus políticas de calidad, seguridad, metadatos, catálogo, linaje e interoperabilidad. /li liEstablecer estándares, patrones y buenas prácticas de ingeniería de datos (modelado, ingesta, almacenamiento, integración orientada a eventos, observabilidad) y velar por su adopción homogénea en la organización. /li liGarantizar que la arquitectura de datos cumple los requisitos de seguridad, continuidad y normativa aplicables (ENS, NIS2, ISO 27001, RGPD). /li liActuar como referente técnico y asesor de las iniciativas de datos e inteligencia artificial de la Universidad, colaborando con la arquitectura de soluciones y de sistemas y con las áreas académicas, de investigación y de gestión. /li liAnticipar la evolución tecnológica en datos e IA y proponer las decisiones de modernización e inversión de la plataforma. /li /ul h3Requisitos /h3 ul liGrado o Licenciatura en Ingeniería Informática,



Ingeniería de Telecomunicaciones u otra titulación equivalente. /li liSe valorará formación de posgrado (máster) en arquitectura de datos, ingeniería de datos, gestión del dato o áreas afines. /li liSe valorarán certificaciones en arquitectura empresarial (p. ej., TOGAF), en plataformas de datos en la nube (Microsoft Azure, AWS o Google Cloud) y en gestión y gobierno del dato (p. ej., DAMA‑DMBOK / CDMP). /li liExperiencia consolidada en arquitectura de datos y plataformas de datos (orientativamente, a partir de 8–10 años). /li liTrayectoria demostrable liderando implantaciones de extremo a extremo de arquitecturas y plataformas de datos. /li liRecorrido técnico previo hands‑on (ingeniería de datos, integración, BI/analítica): aunque el puesto no es de ejecución, se requiere conservar un criterio técnico sólido y actualizado. /li liDominio amplio del panorama de herramientas para una arquitectura del dato completa, tanto en entornos on‑premise como en la nube y tanto en soluciones propietarias como de código abierto, cubriendo: integración de datos (ETL/ELT), data warehouse / lakehouse, data lakes, procesamiento en streaming y arquitecturas orientadas a eventos, catálogo de datos, metadatos y linaje, gestión de datos maestros (MDM), calidad del dato y los cimientos de datos para analítica avanzada e IA. /li liSólido conocimiento de patrones de integración e interoperabilidad entre sistemas heterogéneos (APIs como contratos estables, orientación a eventos). /li liComprensión suficiente de los marcos de gobierno del dato (calidad, seguridad, RGPD y cumplimiento) /li liEspañol: nivel alto o nativo. /li liInglés: nivel alto (mínimo B2/C1), para trabajar con documentación técnica, fabricantes y proveedores internacionales. /li liLiderazgo de equipos técnicos y de proyectos, con clara orientación a la entrega. /li liVisión estratégica combinada con capacidad de ejecución /li liCapacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio, traduciendo necesidades en soluciones. /li liGestión de proveedores e integradores. /li liRigor analítico, autonomía y capacidad de influir sin autoridad jerárquica directa. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Enterprise Data Architect en Universidad de Navarra
🏢 University Of Navarra Finance Society
📍 Navarra