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Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.
Responsabilidades principales

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- Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.

- Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.

- Diseño de capas de activación y serving.

- Optimización de rendimiento y costes.

- Gobierno y calidad del dato.

- Coordinación con equipos de CRM y marketing.

Habilidades Clave

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- Pensamiento analítico y estratégico

- Comunicación efectiva y storytelling con datos

- Proactividad y orientación a resultados

- Capacidad de adaptación a entornos ágiles

¿Qué te ofrecemos?

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- Proyectos innovadores en sectores como banca, retail,



seguros

- Carrera profesional y formación continua.

- Buen ambiente laboral.

- Retribución flexible.

- Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)

- Flexibilidad horaria.

- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.

- Acceso a plataformas de formación.

¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

Requisitos Mínimos

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- Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.

- Experiencia sólida en Databricks.

- Experiencia sólida Spark / PySpark.

- Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake.

- Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.

- SQL avanzado.

- Arquitecturas event-driven. xqbhyrx

- Inglés alto.

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📌 Ingenier@ datos: Databricks (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid