pIzertis está buscando un/a Google Data Engineer para unirse a su área especializada en datos. El/la candidato/a adecuado analizará necesidades técnicas y traducirá a soluciones de arquitectura y explotación de datos, diseñando pipelines ETL/ELT y asegurando la gobernanza y calidad de los datos. /ppLa posición requiere experiencia en GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Airflow, Pub/Sub) y habilidades de documentación técnica, con un entorno de trabajo híbrido en Madrid. /p #J-18808-Ljbffr
📌 GCP Data Engineer: Cloud Pipelines & Data Governance (Madrid)
🏢 Izertis
📍 Madrid
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