ph3Job Description /h3 pEn IXEN buscamos Data Engineers que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido). /p h3¿Qué harás en tu día a día? /h3 ul liTrabajarás con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT , INTEL Granulate y Starburst. /li liToma de requerimientos del cliente. /li liDiseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes. /li liIntegrar datos de múltiples fuentes internas y externas garantizando su calidad, disponibilidad y consistencia. /li liOptimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación de datos en entornos Big Data y Cloud. /li liDesarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales. /li liIdentificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y en el rendimiento de consultas. /li /ul h3¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN? /h3 ul liContrato indefinido. /li liHorario (adaptable) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h. /li li50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo) /li li23 días de vacaciones. /li liFormación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!). /li /ul h3Beneficios Extra /h3 ul liSeguro médico + dental (50% subvencionado).



/li liRetribución versátil (comida, transporte, guardería, descuentos). /li liPlan de carrera personalizado. /li liRegalo de cumpleaños. /li liAmbiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc. /li /ul h3Requirements /h3 ul liExperiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos. /li liConocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server). /li liManejo de lenguajes de programación como Python, Java o Scala (especialmente orientados a ETL/ELT). /li liExperiencia con herramientas Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive). /li liExperiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos (ej. BigQuery, Redshift, Databricks). /li liConocimientos en modelado de datos y arquitecturas de Data Warehouse/Data Lake. /li liBuen entendimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos. /li liExperiencia con versionado de código (Git). /li liNivel medio de inglés, puedes asistir y participar en reuniones con cliente internacional. /li liPersona resolutiva, organizada, con orientación al detalle y ganas de crecer con nosotros. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 IXEN
📍 Madrid