ph3Deine Aufgabe /h3 pT-Systems sucht einen bSenior Backend Engineer /b mit ausgeprägten Fähigkeiten im Systemdesign und Erfahrung im Aufbau von Produktionsinfrastruktur. Diese Rolle konzentriert sich auf die Architektur und Wartung von Backend-Plattform-Services hinter KI-Inferenz-Endpunkten – ein mandantenfähiges System, das Authentifizierung, API-Key-Management, Nutzungsmessung, Abrechnung und Request-Proxy verwaltet. Dies ist eine bPosition mit hoher Eigenverantwortung /b, in der du Architekturentscheidungen prägst, die Qualität der Entwicklung anhebst und Systeme baust, die performant, sicher und im großen Maßstab beobachtbar sind. Du arbeitest mit Experten für KI-Infrastruktur und Data Engineering zusammen, um robuste, sichere und effiziente Systeme zu bauen, die auf Millionen von Anfragen skalieren. /p h3Aufgaben /h3 ul liDesign und Aufbau von zentralen Plattform-Services: API-Gateway, Authentifizierung, Autorisierung, Key-Rotation und mandantenfähige Isolation /li liArchitektur und Implementierung von Nutzungsmessung, Abrechnungsintegration und Rate Limiting für Inferenz-Endpunkte /li liAufbau und Betrieb eines hochdurchsatzfähigen Proxy-/Routing-Layers für KI-Modell-Serving-Traffic /li liDesign von Telemetrie und Observability von Grund auf in die Plattform – strukturiertes Logging, Distributed Tracing, Metriken und Alerting /li liVorantreiben technischer Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung und Technologieauswahl /li liEtablierung von Engineering-Standards für die Backend-Codebasis: Testing, Code-Review, CI/CD und Deployment-Praktiken /li liEnge Zusammenarbeit mit dem ML-Infrastruktur-Team, um mit Model-Serving-Systemen zu integrieren (z.B. NVIDIA Dynamo, vLLM, SGlang, TensorRT-LLM) /li /ul h3Dein Profil /h3 pWir suchen einen bhochqualifizierten Python Developer /b und bSenior Backend Engineer /b mit ausgeprägten System-Design-Fähigkeiten und umfassender Erfahrung im Design, Aufbau und der Skalierung von verteilten Systemen und APIs. Der ideale Kandidat wird die Backend-Plattform-Infrastruktur für AI-Inference-Endpoints architektonisch gestalten und pflegen, einschließlich Multi-Tenant-Systemen, die Authentifizierung, API-Key-Management, Nutzungsmessung, Abrechnung und Request-Proxy verwalten.



Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung, in der du Architekturentscheidungen prägst, die Qualität der Entwicklung anhebst und Systeme aufbaust, die performant, sicher und im großen Maßstab beobachtbar sind. /p h3Muss-Kriterien /h3 ul liAbschluss in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige Berufserfahrung /li liMindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Produktionsumgebungen mit bedeutendem Umfang /li liAusgeprägte Kenntnisse in Python und mindestens einer systemorientierten Sprache (Go, Rust, Java, C++) /li liBereitschaft, mit dem aktuellen Stack zu arbeiten, der Python (FastAPI) umfasst /li liFundierte Kenntnisse in asynchroner Programmierung, modernem Python-Tooling und bProfil /bing /li liNachgewiesene Erfahrung im Design und der Wartung von REST APIs (einschließlich WebSockets, SSE, Webhooks usw.) in Produktionsumgebungen und Verständnis der Kompromisse zwischen ihnen /li liSolides Verständnis von verteilten Systemen einschließlich Konsistenz, Fehlertoleranz, Nebenläufigkeit, Performance und Netzwerktechnik /li liErfahrung im Design von Authentifizierungs-/Autorisierungssystemen (OAuth2, JWT, API-Key-Management, RBAC/ABAC) /li liErfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) /li liErfahrung mit containerisierten Umgebungen (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes) /li liVerständnis von Datenbankdesign (SQL, ORMs usw.) und Datenmodellierung im großen Maßstab /li liFließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) und komfortables Arbeiten in internationalen Teams /li /ul h3Von Vorteil /h3 ul liErfahrung mit Hochdurchsatz-, Niedriglatenz- oder Echtzeitsystemen (z. B. Message Queues, ereignisgesteuerte Architekturen) /li liVertrautheit mit generativer KI oder Large Language Models (z. B. Integration von AI-APIs, RAG-Workflows oder Vektordatenbanken) /li liErfahrung mit modernen DevOps-Praktiken,



Infrastructure as Code und GitOps-Workflows /li liKenntnisse von Observability-Tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) /li liErfahrung mit ML-Serving-Infrastruktur (Model Server, GPU-Scheduling, Inference-Optimierung) /li liBereitschaft, gelegentlich Frontend-Code zu bearbeiten oder dazu beizutragen, wenn nötig /li liErfahrung mit Stress-/Load-Testing und Bewertung der Performance von Produktionssystemen /li liAusgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Engagement für Codequalität und Performance-Exzellenz /li liNachweisliche Erfolge bei der Verbesserung der Engineering-Kultur: Mentoring von Junior Engineers, Einführung besserer Praktiken, Leitung technischer Diskussionen /li /ul h3Über uns /h3 pbT‑Systems /b ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. /p pWir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. /p ul liFlexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) /li liTelemedizin /li liLebens- und Unfallversicherung /li liSozialfonds /li liKostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness) /li li26+ Urlaubstage pro Jahr /li li100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitszeiten /li /ul h3Weitere Details /h3 h3Arbeitsumfeld Flexibilität /h3 ul liInternationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld /li liT-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...) /li liHybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort) /li liFlexible Arbeitszeiten /li /ul h3Wachstum Entwicklung /h3 ul liMaßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst /li liWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch Deutsch) /li liInternationale Mentoring-Sessions Experience Days /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Lead Senior Backend-Entwickler (m/w/d) (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada