ph3Objetivo /h3 pDar soporte en la programación, estructuración y automatización de proyectos de data, así como en la creación de dashboards de Power BI para las filiales europeas, contribuyendo a mejorar la disponibilidad, calidad y uso de la información comercial. Los proyectos estarán orientados principalmente a analítica avanzada aplicada al negocio, sin requerir modelos complejos de Machine Learning o Deep Learning. El foco estará en transformar datos dispersos en herramientas prácticas para la toma de decisiones. /p h3Responsabilidades /h3 ul liColaborar en la extracción, limpieza, transformación y análisis de datos provenientes de diferentes fuentes. /li liDar soporte en proyectos de segmentación de clientes, análisis de ventas, seguimiento de actividad comercial, performance de productos y reporting de la región de Europa. /li liAutomatizar tareas mediante scripts en Python, SQL u otras herramientas. /li liCrear y evolucionar dashboards en Power BI para equipos comerciales. /li liColaborar en la presentación de proyectos a los equipos de negocio. /li liAprender y documentar cómo trabajan las diferentes filiales europeas a nivel comercial y de reporting e identificación de fuentes de datos. /li liDetectar oportunidades de estandarización, automatización y mejora de procesos comerciales. /li liParticipar en la creación y mantenimiento de repositorios compartidos para scripts, documentación, datasets y dashboards. /li liColaborar en la construcción de una base común que permita escalar futuros proyectos de data. /li /ul h3Aprendizajes /h3 ul liAplicación real de la analítica de datos en el sector farmacéutico.



/li liFuncionamiento de departamentos comerciales en filiales europeas. /li liCreación de dashboards para usuarios de negocio. /li liLimpieza, estructuración y explotación de datos del área comercial. /li liColaboración entre equipos locales, europeos y corporativos. /li /ul h3¿Por qué Ferrer? /h3 ul liImpactar positivamente en la sociedad /li liPosibilidad de participar en acciones de voluntariado. /li liCultura corporativa basada en la confianza y la responsabilidad. /li liModelo de trabajo híbrido y cooperativo. /li liOportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo. /li liTickets restaurant en caso de jornada partida. /li liRetribución flexible /li liPlan apoyo a las personas (asesoramiento psicológico, legal y financiero). /li /ul h3Requisitos /h3 ul liEstudiante de grado, máster o formación equivalente en ciencia de datos, estadística, ingeniería o informática. /li liConocimientos avanzados de Python para tratamiento y análisis de datos. /li liConocimientos avanzados de SQL para consulta y manipulación de bases de datos. /li liConocimiento de machine learning, deep learning y estadística. /li liExperiencia básica en Power BI para creación de dashboards. /li liOpcional: Experiencia en la creación de scripts de web scraping. /li /ul pEn Ferrer garantizamos la igualdad de trato y oportunidades en la contratación, evitando prejuicios y estereotipos por cualquier motivo en los procesos de acceso a la empresa, valorando únicamente criterios objetivos como las competencias profesionales, académicas y la experiencia laboral. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Analytics Trainee (Barcelona)
🏢 Ferrer
📍 Barcelona