ppEn FACTECH somos una consultora tecnológica con presencia en España y Colombia, especializada en ofrecer soluciones IT de alto impacto para grandes compañías. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la cercanía con nuestros clientes. /p pBuscamos incorporar un/a bAI / Cloud Engineer /b con experiencia en arquitecturas cloud, MLOps y soluciones basadas en LLM. /p pLa persona seleccionada participará en el diseño e implementación de infraestructuras cloud escalables y soluciones de inteligencia artificial avanzadas, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de verificación de IA y despliegue de servicios de alto rendimiento. /p h3Responsabilidades /h3 ul liDiseñar, implementar y gestionar infraestructura cloud en AWS utilizando Infrastructure as Code (IaC) con herramientas como Terraform o AWS CloudFormation. /li liMantener y mejorar pipelines CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o ArgoCD. /li liImplementar soluciones de observabilidad y monitorización mediante herramientas como Amazon CloudWatch, Prometheus/Grafana o ELK. /li liGestionar entornos de orquestación de contenedores como Kubernetes (EKS), ECS o Fargate. /li liDiseñar y desarrollar arquitectura backend para servicios de AI Verification y ChatGPT Services utilizando Python y FastAPI. /li liImplementar soluciones siguiendo principios de Domain-Driven Design (DDD) y Test-Driven Development (TDD). /li liDesarrollar y mantener servicios de validación de contenido generado por IA (LLM-as-a-judge) utilizando herramientas como HuggingFace, Transformers, SpaCy, NLTK y BM25. /li liOptimizar el rendimiento de modelos mediante técnicas de compresión y optimización como ONNX y cuantización.



/li liDesplegar y gestionar soluciones de IA multi-servicio en Kubernetes con monitorización mediante Prometheus y Grafana. /li liDiseñar pipelines CI/CD para integración y despliegue continuo de servicios de inteligencia artificial. /li liDiseñar, construir y mantener arquitecturas RAG de alto rendimiento, incluyendo servicios de ingestión, brokers de mensajería y sistemas de recuperación. /li liIntegrar herramientas y frameworks como LangChain, Azure OpenAI, Embeddings, Azure Cosmos DB, Azure Service Bus y Azure App Services. /li liRealizar prompt engineering utilizando técnicas como Chain-of-Thought o few-shot learning en múltiples LLMs. /li liInvestigar y evaluar arquitecturas basadas en agentes y soluciones de IA ofrecidas por distintos proveedores cloud. /li /ul h3Requisitos (imprescindibles) /h3 ul liMás de 5 años de experiencia diseñando e implementando soluciones cloud en AWS (experiencia con Azure es un plus). /li liExperiencia en arquitecturas basadas en IaaS, PaaS, Serverless y sistemas distribuidos. /li liConocimiento avanzado de Kubernetes, microservicios e Infrastructure as Code (Terraform). /li liExperiencia práctica con pipelines de Machine Learning, MLOps y soluciones basadas en LLM (chatbots, RAG). /li liAmplia experiencia en Python, incluyendo frameworks como FastAPI. /li liExperiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK u OpenTelemetry. /li liExperiencia diseñando y desplegando sistemas RAG y arquitecturas de agentes de IA. /li liConocimiento sólido de CI/CD y prácticas DevOps. /li liExperiencia desplegando servicios cloud-native en AWS o Azure. /li liExperiencia con optimización de modelos (ONNX, cuantización). /li liExperiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum). /li liNivel alto de inglés (C1 o equivalente). /li liMentalidad proactiva, orientada a resultados y a la innovación tecnológica. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 AI Back End Engineer (LLM Specialist) (Madrid)
🏢 FacTECH Servicios Informáticos
📍 Madrid