ppEn Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías. /ppNuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45º en Kazajistán. /ph3¿En qué consistirá tu trabajo? /h3pTe integrarás el el bdepartamento de Mantenimiento /b de nuestro centro corporativo ubicado en bMajadahonda. /b /ppTu misión como bIngeniero/a de iMaintenance /b ✨ será aplicar tecnologías disruptivas, principalmente Inteligencia Artificial, al Mantenimiento de los Trenes Talgo, con el objetivo de mejorar los indicadores de Seguridad, Mantenibilidad, LCC, Fiabilidad y Disponibilidad de los mismos. /ph3Responsabilidades /h3ulliDesarrollo y modelización de modelos de Machine Learning aplicables al mantenimiento predictivo. /liliDesarrollo de cuadros de mando y aplicaciones BI para gestión del mantenimiento basado en la condición. /liliDesarrollo de modelos de Deep Learning para aplicaciones de visión artificial, aplicados a equipos de inspección automática de activos. /li /ulh3Lo que buscamos en ti: /h3ulliIngeniería Industrial (Mecánica / Electrónica), Telecomunicaciones o Aeronáutica. /liliConocimiento de Mantenimiento CBM/Predictivo y de equipos industriales.



/liliProgramación en Python, preferiblemente nivel avanzado /liliConocimientos de Machine Learning, especialmente en Anomaly Detection, Procesamiento de Time Series y Árboles de Decisión. /liliConocimientos de Business Intelligence, especialmente en MicroStrategy. /liliPaquete retributivo compuesto por salario fijo, variable y plan de pensiones. /liliHorario flexible (entrada de 7:30 h-9:00 h y salida de 16:30 h-18:00 h) con jornada intensiva en verano. Teletrabajo. /liliPara Talgo la salud es una prioridad, y por ello te ofrecemos seguro médico que podrás disfrutar tanto tú, como tu familia. /liliPorque para Talgo el bienestar impulsa el éxito: 26 días de vacaciones laborales en nuestro calendario laboral de 2026 y 6 puentes fijados por la empresa, para sacar el máximo provecho del calendario de tu Comunidad. /liliPlan de carrera diseñado para tu perfil profesional y oportunidades de formación continua. /liliEscuela de idiomas. /li /ulpCreemos en el talento y la diversidad, y por ello, en Talgo trabajamos por mantener un entorno basado en la igualdad de oportunidades y la no discriminación, fomentando esa diversidad en nuestros equipos. /ppSi te interesa un actual reto profesional, ¡no dejes pasar este tren! ? /pp¡Tu trabajo tendrá un impacto real en la movilidad de millones de personas en todo el mundo! /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero/a Mantenimiento Data Scientist (Majadahonda)
🏢 Talgo
📍 Majadahonda