En Krimda estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en integración de datos en entornos cloud, orquestación con Control‑M y dominio avanzado de T‑SQL. Se trata de un rol principal dentro del equipo de datos, participando en proyectos de alto volumen, automatización y modernización de pipelines.

¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.
¿Qué esperamos de ti?

Buscamos un/a profesional con experiencia real en proyectos de Business Intelligence y Data Engineering, capaz de trabajar con autonomía en la construcción, optimización y mantenimiento de procesos de integración de datos. Esperamos que puedas desenvolverte en entornos complejos, con grandes volúmenes de información y múltiples sistemas de origen.

Queremos a alguien con mentalidad analítica, capacidad de resolución de problemas y orientación a la calidad del dato. Valoramos especialmente la capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares, documentar procesos y proponer mejoras continuas en los flujos de integración. Si disfrutas trabajando con pipelines, automatización y herramientas cloud, encajarás perfectamente en el equipo.

Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración de datos en entornos cloud utilizando herramientas de Data Integration.
- Ejecutar, monitorear y automatizar flujos de trabajo mediante Control‑M.
- Desarrollar y optimizar consultas avanzadas en T‑SQL, garantizando calidad, integridad y disponibilidad del dato.




- Participar en la resolución de incidencias técnicas en entornos complejos y de alto volumen.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar una correcta implementación de requisitos de negocio.
- Documentar procesos, flujos y soluciones técnicas dentro del ecosistema BI.

RequerimientosExcluyentes
- Más de 4 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence.
- Experiencia comprobable con herramientas de Cloud Data Integration (Informática Cloud u otras equivalentes).
- Manejo sólido de Control‑M para orquestación y automatización.
- Dominio avanzado de T‑SQL.
- Capacidad demostrada para trabajar en entornos complejos y resolver problemas técnicos.
- Formación universitaria en Ingeniería, Sistemas, Informática o afín.
- Experiencia en ecosistemas cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conocimientos en modelado de datos y arquitectura BI.
- Certificaciones relacionadas con data, cloud o integración.
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.

Si te apasiona la ingeniería de datos, disfrutas construyendo pipelines eficientes y quieres trabajar en proyectos con alto impacto técnico, este es tu sitio. xqbhyrx Buscamos talento con ganas de aportar, aprender y crecer dentro de un contexto actual y orientado a la calidad del dato.

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📌 Ingeniero de datos (Madrid)
🏢 Krimda
📍 Madrid