En E-Frontiers estamos buscando un/a Data Engineer para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones escalables en entornos cloud sobre GCP. Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data. Buscamos una persona con sólida capacidad técnica, orientación analítica y experiencia en arquitecturas cloud para construir soluciones robustas, escalables y eficientes.

Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.
Responsabilidades

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- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.

- Analizar e implementar soluciones avanzadas de procesamiento de datos en entornos cloud GCP.

- Traducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas eficientes y robustas.

- Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato mediante la implementación de sistemas de observabilidad y Data Quality.

- Optimizar procesos y arquitecturas existentes para maximizar rendimiento y minimizar costes operativos.

- Colaborar con equipos de Data, Producto y Negocio para potenciar la generación y explotación del dato.

- Diseñar e implementar estrategias de integración de datos y APIs en entornos cloud.

- Participar en la definición y evolución de arquitecturas de datos modernas en GCP.

- Diseñar e implementar pipelines CI/CD orientados a entornos de datos.

Conocimientos técnicos

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- Experiencia sólida en programación con Python.

- Conocimientos en IA generativa aplicada al desarrollo.

- Modelado de datos avanzado en entornos SQL y NoSQL.





- Experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y/o MySQL.

- Experiencia con bases de datos y soluciones analíticas como Google BigQuery y MongoDB.

- Experiencia avanzada con servicios GCP como Google Cloud Storage, Google Cloud Functions, Google Cloud API Gateway, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Pub/Sub y Google Cloud Dataflow.

- Dominio de patrones de arquitectura e integración de APIs en GCP.

- Experiencia en orquestación con Google Cloud Composer o Google Cloud Workflows.

- Control de versiones con Git y estrategias avanzadas de branching.

- Experiencia con contenedores mediante Docker.

- Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.

- Diseño e implementación de pipelines de CI/CD para entornos data.

Competencias

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- Mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas.

- Proactividad y liderazgo técnico en la propuesta de mejoras.

- Capacidad de trabajo en equipo y gestión de stakeholders.

- Interés por el aprendizaje continuo y la innovación tecnológica.

- Excelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio.

Experiencia requerida

Mínimo 2 años de experiencia en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos.

Beneficios

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- Participación en proyectos de datos con impacto real en negocio.

- Trabajo con tecnologías cloud modernas en entornos Amazon Web Services y Google Cloud Platform.

- Excelente ambiente de trabajo en un entorno colaborativo y ágil.

- Equipos multidisciplinares y cultura de aprendizaje continuo.

- Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional. xqbhyrx

- Modelo de trabajo flexible (70% remoto) - Las Rozas.

- Horario flexible: entrada entre las 8:00h y las 9:30h, salida entre las 16:00h y las 18:30h.

- Salario fijo: 35.000€ - 40.000€

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📌 Data Engineer - GCP (Madrid)
🏢 E-Frontiers
📍 Madrid