pp¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En bCognodata /b, ayudamos a a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo! /p h3Responsabilidades principales /h3 ul liDiseño de arquitectura Databricks Lakehouse. /li liIngesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming. /li liDiseño de capas de activación y serving. /li liOptimización de rendimiento y costes. /li liGobierno y calidad del dato. /li liCoordinación con equipos de CRM y marketing. /li /ul h3Habilidades Clave /h3 ul liPensamiento analítico y estratégico /li liComunicación efectiva y storytelling con datos /liliProactividad y orientación a resultados /li liCapacidad de adaptación a entornos ágiles /li /ul h3¿Qué te ofrecemos? /h3 ul liProyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros /li liCarrera profesional y formación continua. /li liBuen ambiente laboral.



/li liRetribución flexible. /li liTeletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) /li liHorario adaptable. /li liTodos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva. /li liAcceso a plataformas de formación. /li /ul p¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional! /p h3Requisitos Mínimos /h3 ul liExperiencia de al menos 5 años en Data Engineering. /li liExperiencia sólida en Databricks. /li liExperiencia sólida Spark / PySpark. /li liExperiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake. /li liExperiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming. /li liSQL avanzado. /li liArquitecturas event-driven. /li liInglés alto. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Ingenier@ datos: Databricks (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid