Spark Data Engineer (España)

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Sdg Group España
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ph3Overview /h3p¿Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel? /ppEn bSDG Group /b somos blíderes globales /b en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del bIBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional /b en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras balianzas estratégicas /b con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado. /ppNuestro equipo de bData Technologies /b es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando binnovación, expertise y autonomía real /b. /ppDiseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se bdesarrollan /b baceleradores, artefactos y pruebas de concepto /b. Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar soluciones bdesde cero /b. /ph3Responsabilidades /h3ulliDiseñarás y desarrollarás soluciones end-to-end para procesar grandes volúmenes de datos, desde el problema de negocio hasta bpipelines ETL/ELT /b escalables y optimizados. /liliTrabajarás con tecnologías como bApache Spark, Python, Scala, Apache Beam /b y orquestación con Airflow o Databricks Workflows, generando insights. /liliProcesarás y almacenarás datos utilizando formatos como bParquet, Delta Lake y Apache Iceberg /b, garantizando eficiencia y escalabilidad en entornos cloud (bAWS, Azure, GCP /b). /liliDefinirás barquitecturas avanzadas como Data Lakehouse, Data Mesh /b y bdata warehouses /b mejorando la gestión y el aprovechamiento de los datos. /liliColaborarás con equipos multidisciplinares y stakeholders, transformando requerimientos complejos en soluciones técnicas eficientes. /liliExplorarás y evaluarás btecnologías emergentes /b, como Databricks, Delta Live Tables, dbt Cloud, Apache Iceberg,



Snowflake… contribuyendo a mantener nuestros proyectos a la vanguardia del ecosistema Big Data. /liliImpulsarás la calidad y observabilidad de los datos aplicando DataOps, Data Quality y CI/CD, asegurando pipelines confiables y seguros. /li /ulh3Requisitos /h3ullibFormación /b en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares. /lilibExperiencia en Big Data /b: al menos 5 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala y frameworks como Spark, Airflow o Databricks; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Snowflake. /lilibBuenas prácticas y gestión de código /b: Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos. /lilibMentalidad de innovación /b: Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas. /liliQue puedas comunicarte en binglés /b para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. /lilibValoramos también /b: /liliExperiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming. /liliConocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas. /liliExperiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow.



/li /ulh3Beneficios y Cultura /h3ulliAquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas! /lilibTecnología e innovación sin límites /b. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando. /lilibDesarrollo competente a tu medida /b. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos. /lilibUn equipo que te acompaña desde el primer día /b. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental. /lilibPropósito y valores que nos definen /b. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un contexto donde cada perspectiva enriquece el resultado final. /liliContrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!) /lilibFlexibilidad total /b. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor. /liliJornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes. /liliSalario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados. /liliApoyo económico para el teletrabajo. /liliAcceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos. /lilibSi te apasionan los datos /b, quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... ¡bEste es tu momento! /b /lilibMientras tanto, entérate de más: /b /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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