ph3SOBRE NOSOTROS: /h3 pDesde LINQ ayudamos a corporaciones industriales a optimizar el control de calidad de piezas metálicas con nuestros equipos de inspección no destructiva llave en mano. /p pHasta ahora, esto ha significado validar propiedades mecánicas —como el resultado de un tratamiento térmico— mediante tecnología electromagnética, sustituyendo los ensayos destructivos que obligan a sacar una pieza de la línea, cortarla y analizarla. Nuestras máquinas hacen esa inspección sin destruir la pieza, en segundos y sin detener la producción. /p pA partir de este momento, llevamos esa misma filosofía —inspección automática, en línea y a cadencia de producción— a una nueva línea de negocio basada en visión artificial para la detección de defectos superficiales en piezas metálicas. /p pHoy, muchas plantas siguen detectando estos defectos —marcas, rayas u otras imperfecciones— mediante inspección visual humana a final de línea. /p pEste método implica: /p ul liAlta dependencia de mano de obra cualificada /li liPese a ello, inconcistente en las inspecciones y, consecuentemente, /li liPiezas defectuosas que se cuelan y llegan a montarse en el conjunto final /li /ul pNuestros sistemas de visión artificial detectan estos defectos de forma automática, combinando hardware de visión, software industrial y modelos de inteligencia artificial: /p ul liSin depender de operarios dedicados a la inspección /li liDe manera consistente y trazable, pieza a pieza /li liCapturando los defectos que pueden escapar a la inspección visual en tiempo de ciclo /li /ul pPara conseguirlo, el software es una parte crítica del producto: gobierna la máquina, comunica los distintos sistemas, procesa los datos, ejecuta la lógica de inspección y presenta los resultados al usuario industrial. /p h3TU MISIÓN: /h3 pTu misión será desarrollar el software que irá embarcado en nuestras máquinas de visión artificial, que consiste en lo siguiente:



/p ul liProcesamiento en tiempo real de imágenes adquiridas /li liInferencia a través de modelos IA de esas imágenes /li liToma de decisiones automática /li liSistema de aprendizaje automático basado en Machine Learning / Deep Learning /li liAlmacenamiento en base de datos SQL /li liGeneración de resultados de inspección en HMI /li /ul pDentro del equipo de ingeniería, tu trabajo consistirá en asegurar que el software sea sólido, documentado, repetible y preparado para funcionar en condiciones reales de producción. /p h3EN TU DÍA A DÍA: /h3 ul liProgramarás el backend, principalmente Python. /li liDesarrollarás APIs, preferiblemente con FastAPI, para comunicar servicios y módulos internos. /li liGenerarás HMIs utilizando tecnologías web, principalmente TypeScript y React. /li liEstablecerás sistemas de comunicación entre PLC y backend. /li liTrabajarás con bases de datos SQL para registrar, consultar y explotar información de inspección. /li liParticiparás en el despliegue de productos con componentes de Machine Learning / Deep Learning en entornos industriales. /li liGenerarás código documentado, robusto, trazable y testeable. /li liTe encargarás en la integración, validación y puesta en marcha de nuestras máquinas, incluyendo proyectos internacionales con viajes puntuales. /li /ul h3¿QUÉ NECESITAMOS DE TI? /h3 pPensamos en una persona que cumpla con lo siguiente: /p ul liGrado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar. /li liAl menos 3 años de experiencia en programación backend en Python relacionado con tecnología Deep Learning / Machine Learning. /li liConocimientos de desarrollo frontend, preferiblemente con frameworks de JavaScript como React. /li liExperiencia en programación de APIs, especialmente FastAPI. /li liManejo de bases de datos SQL. /li liCapacidad para generar código documentado, robusto, trazable y testeable. /li liNivel alto de inglés, imprescindible para un entorno industrial internacional.



/li liHabilidad para comunicarte con soltura con equipo interno y, en ocasiones, con cliente. /li liDisponibilidad para viajar en estancias puntuales de 2–3 semanas en el extranjero. /li /ul pTambién valoraremos que tengas experiencia, laboral o académica, en alguno de estos aspectos: /p ul liPrácticas DevOps y pipelines de CI/CD. /li liDesarrollo de productos que contienen componentes de Machine Learning / Deep Learning. /li liDesarrollo de modelos de IA, preferiblemente en visión artificial. /li liEntornos de testeo de software. /li liUn segundo idioma, especialmente francés o alemán. /li /ul h3¿QUÉ MÁS VALORAREMOS? /h3 ul liAutonomía para aprender y tomar decisiones sin necesitar todo hecho. /li liCapacidad para trabajar bajo presión en contextos exigentes. /li liAmbición competente. Si tú creces, LINQ crece. /li liCompromiso real con el proyecto. En LINQ esto no se negocia. /li /ul h3¿Y QUÉ TE OFRECEMOS EN LINQ? /h3 pFormarás parte de una PYME industrial de base tecnológica en pleno crecimiento, con producto propio y clientes industriales de primer nivel. /p pHoy somos un equipo de 19 personas en fase de escalado. /p pOfrecemos un entorno exigente, pero también honesto y transparente. Un lugar donde verás el resultado directo de tu trabajo y tendrás margen para crecer. /p pEn concreto: /p ul liContrato indefinido desde el inicio. /li liRemuneración acorde a la experiencia aportada. Te la comunicaremos en la primera reunión. /li li38 días de vacaciones al año (sin contar festivos), de los cuales 13 son de libre elección. /li liInstalaciones modernas, bien ubicadas en Astigarraga. /li liTrabajo presencial con horario flexible y posibilidad real de teletrabajo si lo necesitas por motivos personales, siempre y cuando las tareas lo permitan. /li liAutonomía real para organizar tu trabajo, con foco en resultados y no en horas. /li liComunicación directa con la dirección y participación activa en las decisiones estratégicas de la compañía. /li liUn equipo cercano, comprometido y con muy buen ambiente de trabajo. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 INGENIERO/A INFORMÁTICO/A - SOFTWARE ENGINEER (LINQ) (Astigarraga)
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