Buscamos científicos de datos senior apasionados por el poder de la IA que prosperen en la intersección de los negocios, la analítica y la IA: alguien que no solo entrene modelos, sino que también comprenda profundamente el contexto empresarial en el que se aplican.
Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.
Tu trabajo consiste en asegurar que la IA resuelva los problemas correctos, utilizando los enfoques adecuados e impulsando un impacto medible.
El Departamento de Dominios de Ciencia de Datos potencia la toma de decisiones críticas en cuatro áreas clave de las operaciones empresariales. Construimos y desplegamos funciones impulsadas por IA que transforman la forma en que los líderes empresariales entienden y actúan sobre desafíos de datos complejos en sus dominios específicos.
Cada dominio tiene requisitos, desafíos y oportunidades distintos, pero todos comparten la misión de ofrecer información de IA procesable en tiempo real que impulse un impacto empresarial medible.
Áreas de especialización
- Finanzas (FIN): Permitimos una toma de decisiones financieras más inteligente y rápida en toda la empresa, mejorando la precisión de las previsiones, la agilidad en la planificación y la transparencia financiera mediante soluciones impulsadas por IA.
- Fabricación y Cadena de Suministro (M&S;): Optimizamos la cadena de suministro de extremo a extremo con IA de vanguardia,
trabajando con empresas Fortune 500 para reducir roturas de stock y averías en fábricas.
- Investigación y Desarrollo (I+D): Nos apasionan las operaciones clínicas y la gestión de carteras, entregando soluciones innovadoras que optimizan el reclutamiento de ensayos clínicos y aceleran la innovación.
- Interfuncional (XF): Aplicamos la IA a áreas críticas como compras, análisis de personal y operaciones comerciales, asegurando que nuestra plataforma ofrezca valor integral en toda la empresa.
Responsabilidades fundamental
- Diseñar e implementar pipelines de datos de extremo a extremo con creciente autonomía.
- Construir y mantener componentes de infraestructura de datos (pipelines de streaming, transformaciones, APIs) utilizando herramientas modernas.
- Implementar marcos robustos de calidad de datos, monitoreo y sistemas de alerta a escala.
- Optimizar flujos de trabajo de datos para mejorar el costo, el rendimiento y la fiabilidad.
- Mentorizar a miembros junior del equipo en mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Poseer experiencia integral en MLOps, habilidades avanzadas en Python/SQL y especialización en el dominio.
- Liderar proyectos principales como líder de IA con plena responsabilidad; gestionar múltiples flujos de trabajo y alinear a las partes interesadas.
- Comunicar y alinear requisitos comerciales con soluciones de IA, equilibrando velocidad y calidad.
Beneficios
- Empresa y cultura global.
- Modelo de trabajo híbrido. xqbhyrx
- Trayectoria de crecimiento rápido.
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📌 Senior Data Scientist (Barcelona)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Barcelona
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