ph3Qué realizarás con nosotros /h3 ul liDiseñar, construir y mantener pipelines de ingestión, integración y transformación de datos desde múltiples orígenes. /li liModelar y optimizar el almacenamiento de datos (data warehouse / lakehouse) para su posterior explotación analítica. /li liImplementar procesos de calidad del dato, validación y control de errores en todos los flujos. /li liOrquestar y automatizar los flujos de datos, asegurando su ejecución fiable y monitorizada. /li liAplicar prácticas de CI/CD y control de versiones en el desarrollo de los pipelines de datos. /li liDisponibilizar datos limpios y estructurados para los equipos de analítica, negocio e Inteligencia Artificial, colaborando estrechamente con ellos. /li liGarantizar la seguridad, eficiencia y cumplimiento normativo (gobierno del dato y protección de datos) en las plataformas correspondientes. /li /ul h3Formación /h3 pGrado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar (Indispensable). Se valorará positivamente Máster o posgrado en Big Data, Data Engineering, Cloud Computing o Ciencia de Datos, así como certificaciones en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP). /p h3Experiencia /h3 pPara perfil Junior: Hasta 1‑2 años de experiencia como Data Engineer o rol afín (se admiten prácticas, proyectos formativos o primer empleo). /p pPara perfil Mid: Entre 2‑4 años de experiencia como Data Engineer o rol similar, con experiencia práctica en entornos productivos y autonomía de extremo a extremo.



/p h3Conocimientos Cloud y Sistemas Distribuidos /h3 pFamiliaridad y trabajo con infraestructura en la nube (preferiblemente Azure) y sistemas distribuidos. Se valora el manejo de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). /p h3Modelado y Bases de Datos /h3 pConocimientos de bases de datos, modelado de datos y fundamentos de computación en la nube, con un dominio experto de SQL. /p h3Herramientas y Programación /h3 pDominio de Python principalmente y experiencia o conocimiento de herramientas esenciales de ingeniería de datos como: /p ul liOrquestadores (p. ej. Apache Airflow). /li liProcesamiento distribuido (p. ej. Spark). /li liModelado y transformación (p. ej. dbt). /li /ul h3Habilidades Blandas /h3 pAutonomía, pensamiento analítico, enfoque a la resolución de problemas, orientación a la calidad y alta capacidad de trabajo participativo. /p h3Contrato /h3 pContrato laboral a jornada completa. /p h3Ubicación /h3 pPresencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid. /p h3Horario /h3 pLunes a Jueves de 09.00 a 18.00 y viernes de 09.00 a 17.00. /p h3Salario /h3 pJunior: 25‑32k según experiencia. /p pMid: 35‑45k según experiencia. /p h3Desarrollo Profesional /h3 pDesarrollo Profesional en una multinacional en plena expansión. /p pFormación: Plan de acompañamiento personalizado durante tus primeros días (onboarding) y acceso a ventajas de desarrollo continuo. /p h3Motivación y Cierre /h3 pSi tienes pasión por construir infraestructuras de datos sólidas, te motiva el ecosistema cloud y quieres impulsar las soluciones analíticas y de IA de una gran compañía... ¡Te estamos esperando! /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer - Madrid
🏢 TECH Global University
📍 Madrid