¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción?

Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un entorno de alta seguridad y máxima relevancia institucional.

Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.UU, España y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.

- Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales.
- Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías MLOps y LLMOps .
- Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (GenAI) alineadas con la estrategia de la institución.
- Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM).
- Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps,



DevOps aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos.
- Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps.
- Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático.
- Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa.

Competencias Claves

- Visión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos.
- Capacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para tender puentes entre desarrollo y operaciones.
- Rigor cualificado enfocado en la alta disponibilidad, la observabilidad y el control de versiones de los modelos.
- Proyecto de Estado: Participar en el diseño y la evolución de la plataforma de MLOps para una entidad supervisora de primer nivel.
- Reto Tecnológico: Trabajar en la frontera de la tecnología con el despliegue de soluciones basadas en LLMs e IA Generativa en entornos corporativos altamente regulados.
- Estabilidad y Crecimiento: Incorporación a un servicio sólido, altamente profesionalizado y con un horizonte de largo plazo.
- Modalidad de trabajo: Híbrida (50% presencial - 50% remoto).

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📌 Ingeniero de MLOps (Madrid)
🏢 Apiux Tech
📍 Madrid