Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI.

Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta posibilidad?

El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes).

Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI.

Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización.

Lo que harás
* Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala.
* Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes.
* Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow.
* Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue).
* Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js).
* Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo.
* Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua.
* Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto.
* Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor.





Imprescindibles
* 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos.
* Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala.
* Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción:
* GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer.
* AWS : Lambda, S3, Glue, Athena.
* Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.
* Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes.
* Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow.
* Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente).
* Español nativo + inglés fluido.

Suma puntos
* Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación.
* Data Mesh y Docker.
* Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase.
* Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros.
* CI/CD en GitLab.

Condiciones
* Modalidad: freelance vía Shakers.
* Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión.
* Ubicación: 100% remoto desde España.

En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración.

Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xkdbapo

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Architect (GCP + AWS) + GenAI — 100% Remoto España (Granadilla)
🏢 Shakers
📍 Granadilla