ph3Zona Martorell–Rubí (Vallés Occidental) | Híbrido, 50% remoto | 60.000–75.000 € | /h3 h3Contrato indefinido | Vehículo propio imprescindible /h3 pDesde Akuaro colaboramos con un gran grupo industrial europeo que está creando una nueva bOficina de Transformación Digital /b para llevar la ingeniería de datos y la inteligencia artificial directamente a sus operaciones. /p pLa compañía cuenta con un bbacklog de iniciativas de Data e IA /b rbelacionadas con producción, energía, materias primas, logística y eficiencia industrial. /b Algunos de sus primeros proyectos buscan mejorar procesos productivos críticos, donde pequeños incrementos de eficiencia pueden generar un impacto económico de millones de euros. /p pNo es una posición de reporting ni de mantenimiento de ETLs básicos. Buscamos a una persona que ayude a construir la plataforma que conectará las plantas industriales con bMicrosoft Azure /b y bDatabricks /b, creando la base necesaria para desarrollar productos de datos y desplegar modelos de bMachine Learning e inteligencia artificial /b. /p pTe incorporarás directamente a la plantilla de la compañía y formarás parte de un equipo interno de nueva creación. Durante los primeros meses trabajarás junto a un partner estratégico y tecnológico internacional de primer nivel, participando en la transferencia de conocimiento y asumiendo progresivamente el ownership de las soluciones desarrolladas. /p h3Tu misión /h3 pDiseñar, construir y operar pipelines fiables y escalables que conecten los sistemas industriales de planta con la plataforma corporativa de datos. Los equipos de sistemas de planta —bOT, Operational Technology /b— capturan las señales procedentes de sensores, bPLC /b y bMES /b, y las publican localmente en bKafka /b. Tu responsabilidad se centrará principalmente desde bKafka /b hacia arriba: ingesta, persistencia, transformación, gobierno y explotación del dato en bAzure /b y bDatabricks /b.



/p ul liDiseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando bPython /b y bSQL /b. /li liIngerir información industrial desde bKafka /b hacia bAzure /b y bDatabricks /b. /li liDesarrollar pipelines sobre una arquitectura bLakehouse / Medallion /b, trabajando con capas bBronze, Silver y Gold /b. /li liTrabajar con procesamiento bbatch, microbatch y streaming /b. /li liIntegrar información de planta con datos corporativos procedentes de bSAP /b y otros sistemas. /li liAplicar buenas prácticas de calidad, observabilidad, trazabilidad y monitorización. /li liTrabajar con bApache Spark /b, bDelta Lake /b y bDatabricks /b. /li liColaborar en el gobierno del dato mediante bUnity Catalog /b y bMicrosoft Purview /b. /li liParticipar en la automatización de infraestructura y despliegues con bTerraform /b y bAzure DevOps /b. /li liConstruir productos de datos reutilizables, mantenibles y documentados. /li liColaborar con Data Scientists en la puesta en producción y el reentrenamiento de modelos. /li liTrabajar con equipos de arquitectura, seguridad, sistemas y expertos industriales. /li liExperiencia sólida construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción. /li liBuen nivel de bPython /b y bSQL /b. /li liExperiencia con bSpark /b, bDatabricks /b o plataformas bLakehouse /b equivalentes. /li liConocimiento práctico de arquitecturas bETL/ELT /b y procesamiento de grandes volúmenes. /li liExperiencia con alguna plataforma cloud, preferentemente bMicrosoft Azure /b. /li liCapacidad para desarrollar soluciones mantenibles, documentadas y escalables. /li liPerfil hands‑on, con interés tanto por el diseño como por la implementación.



/li liCapacidad para colaborar con equipos técnicos, negocio y expertos industriales. /li liInglés profesional alto, hablado y escrito. /li liVehículo propio y disponibilidad para desplazarse regularmente a las instalaciones de la zona Martorell–Rubí. /li /ul h3Será especialmente valorable /h3 ul libKafka /b y otras tecnologías de streaming o mensajería como bMQTT /b o bMQ /b. /li libTerraform /b, bAzure DevOps /b y procesos de bCI/CD /b. /li liIntegraciones con bSAP /b. /li liDatos procedentes de sensores, bIoT /b o series temporales. /li liSistemas industriales como bMES /b, bSCADA /b, historians o bPLC /b. /li liArquitecturas bedge computing /b. /li liIntegración entre sistemas industriales —bOT /b— y plataformas corporativas —bIT /b—. /li liExperiencia en automoción, química, energía, farma, alimentación, utilities o manufacturing. /li liUn proyecto estratégico respaldado directamente por la dirección tecnológica. /li liUna plataforma de datos que se está construyendo y evolucionando. /li liCasos de uso con impacto directo sobre producción, energía y eficiencia. /li liColaboración con grandes profesionales y partners internacionales. /li liAutonomía y capacidad real para proponer soluciones y buenas prácticas. /li liModelo híbrido con un b50% de teletrabajo /b, autogestionado según las necesidades del proyecto. /li liHorario de entrada adaptable entre las 8:00 y las 9:30. /li liJornada intensiva de verano. /li liAparcamiento en las propias instalaciones. /li liComedor de empresa subvencionado al 50%. /li liSin guardias. /li liRetribución fija de entre b60.000 y 75.000 € brutos anuales /b, según experiencia. /li /ul pImportante: Las instalaciones se encuentran en un polígono industrial de la zona Martorell–Rubí ( Vallés Occidental ). Por su ubicación y las conexiones disponibles, disponer actualmente de vehículo propio es un requisito necesario. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Cataluña)
🏢 Akuaro
📍 Cataluña