pp¿Te motiva diseñar arquitecturas de datos escalables, automatizar procesos y llevar soluciones de datos a producción? ¿Te gustaría trabajar en proyectos tecnológicos utilizando diferentes plataformas cloud? ¡Queremos conocerte! /p pBuscamos una persona especializada en Data Engineering para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, trabajando con tecnologías modernas y entornos cloud. Participarás en proyectos reales de alto impacto, desarrollando soluciones tanto sobre Microsoft Azure como sobre la plataforma Google Cloud (GCP). /p h3¿Qué harás en tu día a día? /h3 ul liDiseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos. /li liTrabajar con Python para el procesamiento y orquestación de datos. /li liImplementar soluciones de datos utilizando Databricks y tecnologías distribuidas. /li liParticipar en proyectos desarrollados sobre Google Cloud Platform (GCP), utilizando sus servicios y herramientas para el diseño e implementación de soluciones de datos. /li liDiseñar y optimizar bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL. /li liColaborar en el despliegue de aplicaciones y servicios mediante prácticas DevOps y plataformas de despliegue. /li liIntegrar pipelines y servicios de datos con WebApps y soluciones orientadas a negocio. /li liGarantizar la calidad, fiabilidad y seguridad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. /li liDocumentar arquitecturas, flujos de datos y decisiones técnicas. /li /ul h3Encajarás perfectamente si… /h3 ul liTienes 3 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares. /li liDominas Python aplicado a ingeniería de datos.



/li liHas trabajado con Databricks en entornos productivos. /li liTienes experiencia con PostgreSQL y modelado de datos. /li liConoces principios y herramientas DevOps (CI/CD, despliegues, automatización). /li liHas integrado soluciones de datos con aplicaciones web. /li liTienes experiencia trabajando con entornos cloud y te interesa desarrollar proyectos sobre diferentes plataformas tecnológicas. /li liTienes mentalidad analítica, orientación a la calidad y buenas habilidades de comunicación. /li /ul h3Y sería un plus si además… /h3 ul liHas trabajado con arquitecturas cloud en Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP). /li liTienes experiencia con servicios de datos de Google Cloud y su ecosistema tecnológico. /li liConoces herramientas de orquestación o monitorización de pipelines. /li liTienes experiencia con contenedores (Docker) o servicios de despliegue. /li liHas colaborado estrechamente con equipos de Data Science o Analytics. /li liTe interesa la optimización del rendimiento y la escalabilidad de las soluciones de datos. /li /ul h3Beneficios /h3 ul liProyectos tecnológicos retadores en entornos modernos de datos. /li liParticipación en proyectos con diferentes tecnologías y plataformas cloud. /li liBuen ambiente de trabajo y colaboración entre equipos técnicos. /li liPlan de desarrollo profesional y capacitación continua. /li liHorario flexible y posibilidad de teletrabajo / modalidad híbrida. /li liBeneficios adicionales: seguro médico, formaciones, equipo técnico y más. /li /ul p¡Únete a nuestro equipo y construye soluciones de datos sólidas, escalables y modernas que marcan la diferencia! /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer | Azure & Google Cloud (Madrid)
🏢 Habber Tec España
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