Data Engineer (España)

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ppEn Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. /ppBuscamos un bData Engineer /b con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador. /pulliProfesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares. /liliSe valorará muy especialmente la experiencia previa con bPalantir Foundry /b, aunque no será un requisito imprescindible. /liliExperiencia sólida y demostrable en bSQL /b, modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL. /liliExperiencia práctica con bPython y PySpark /b para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos. /liliExperiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con bPower BI /b o herramientas similares. /liliExperiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante bAPIs /b con herramientas y sistemas corporativos. /liliConocimiento del bciclo completo del dato /b, incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad. /liliSólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto. /liliAutonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato. /liliMentalidad analítica,



curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones. /li /ulh3Valorable: /h3ulliSe valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada. /liliSe valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests. /li /ulh3¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? /h3ulliInterlocución con las áreas de negocio para comprender sus necesidades, analizar sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas y analíticas. /liliGestionar el ciclo de vida completo del dato, desde la ingesta de información procedente de diferentes fuentes operacionales hasta su transformación y entrega al negocio. /liliDesarrollar las lógicas, flujos y transformaciones de datos necesarias para cada caso de uso mediante SQL, Python y PySpark. /liliDiseñar y construir procesos ETL, modelos de datos, datasets y soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones. /liliConstruir cuadros de mando, visualizaciones y herramientas de reporting con bPower BI /b o tecnologías similares.



/liliDiseñar e implementar integraciones mediante bAPIs /b para conectar los resultados analíticos con herramientas y sistemas corporativos. /liliAnalizar los datos en profundidad para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora que aporten valor real al negocio. /liliParticipar en el desarrollo de modelos de Machine Learning y soluciones de IA generativa aplicadas a casos de uso de negocio. /liliGarantizar el linaje, la trazabilidad, el gobierno y la calidad del dato de acuerdo con los estándares definidos por el área. /liliDesarrollar, probar y desplegar soluciones mediante un sistema de ramas y pull requests. /liliDocumentar las soluciones, transformaciones, modelos y activos de datos generados. /li /ulpRetribución flexible /ppPrograma de formación técnica, certificaciones e idiomas /ppPlan de Crecimiento profesional /ppFlexibilidad horaria /ppEventos de teambuilding y voluntariado /ppÚnete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. /ppEn Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. /ppTrabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. /p /p #J-18808-Ljbffr

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