Responsibilities- Diseño, desarrollo y optimización de soluciones utilizando PySpark/Spark /Python- Implementación de reglas y procesos de Data Quality para asegurar la calidad y usabilidad de los datos que forman el dataLake- Conocimientos de SQL y manipulacion y transformacion de datos- Aplicar principios de programación orientada a objetos para garantizar el desarrollo de soluciones robustas, escalables y mantenibles.- Colaborar con otros miembros de la Oficina del Dato, incluyendo arquitectos, analistas y especialistas en gobierno del dato.- Capacidad de analisis, resolucion de problemas y aprendizaje- Documentar procesos y soluciones,



asegurando la calidad y la trazabilidad de los datos.- Colaborar con los equipos de la firma para asegurar que usan los datos correctos de la forma correcta para obtener el resultado esperadoRequirements- Experiencia mínima de 3 años como programador/a PySpark/Python en entornos productivos- Experiencia en el desarrollo de soluciones de gestión y tratamiento de datos- Conocimientos sólidos en diseño de software y patrones de programación orientada a objetos- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos transversales.- Proactividad y dinamismo para adaptarse a un ambiente cambiante y exigente- Deseable conocimiento de modelización y bases de datos- Deseable conocimientos de Power BI y Microsoft Fabric o herramientas como Snowflake o Databricks- Deseable conocimientos de Azure AI Search y AI Foundry#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer – Pyspark, Python (Madrid)
🏢 Jobtailor
📍 Madrid