ph3Deine Aufgabe /h3 pDie Mission dieser Rolle ist es, KI-gestützte Übergabe- und Due-Diligence-Unterstützung mit einem Fokus auf Automatisierung, Wiederholbarkeit, Evidenzgenerierung und wiederverwendbare Workflow-Pakete über mehrere Engineering-Arbeitspakete hinweg zu liefern. Das primäre Ziel ist die Erstellung wiederholbarer KI-gestützter Workflows, um die Bewertung, Dokumentation und den Übergang eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks zu unterstützen. Diese Position legt den Schwerpunkt auf Workflow-Engineering, um sicherzustellen, dass KI-gestütztes Code-Verständnis konsistent über Repositories, Teams und technische Bewertungsaufgaben hinweg wiederverwendet werden kann. Dies hilft dabei, die Analyse modularer Cloud-Softwareumgebungen, die auf einer OpenStack-ähnlichen Architektur sowie zugehörigen CI/CD- und Integrationsflows basieren, zu industrialisieren. /p h3Aufgaben /h3 ul liAufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für die Repository-Aufnahme, das Code-Scanning, die Extraktion von Abhängigkeiten, die Triage von Build-Problemen und die Generierung von Dokumentationen. /li liPaketierung von Prompts, Retrieval-Schritten, Tool-Integrationen und Evaluierungslogik in wiederholbare Engineering-Patterns, die für die Bereitstellung im Enterprise-Umfeld geeignet sind. /li liErstellung von Workflow-Acceleratoren, die die Analyse und Übergabe eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks unterstützen, einschließlich Service-Mapping, Verständnis der Control-Plane und übergreifender Komponentenabhängigkeiten. /li liUnterstützung bei der Definition von Quality Gates für KI-gestützte Ergebnisse, einschließlich Rückverfolgbarkeit, Erklärbarkeit, Genehmigungspunkten und Human-in-the-Loop-Kontrollen. /li liZusammenarbeit mit dem technischen PMO und den Arbeitspaket-Leitern zur Erstellung von Evidence-Packs, die Entscheidungen, Risiken und Ansichten zur Übergabebereitschaft unterstützen. /li liSteigerung des Durchsatzes technischer Due-Diligence-Aktivitäten,



ohne die Engineering-Qualität, Prüfbarkeit oder Vertraulichkeitsbeschränkungen zu beeinträchtigen. /li /ul h3Dein Profil /h3 pWir suchen einen professionellen bWorkflow Engineer /b mit umfangreicher Erfahrung in Software Engineering, DevOps und der Produktion von KI-Systemen, mit einem besonderen Fokus auf agentische Workflows und RAG-Pipelines. /p h3Muss-Kriterien /h3 ul liMindestens 5 Jahre Engineering-Disziplin mit starker Delivery-Disziplin /li liErfahrung in der Arbeit über die Grenzen von Software, DevOps und Dokumentation hinweg /li liPraktischer Hintergrund in Python /li liErfahrung mit APIs /li liErfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks /li liErfahrung mit Developer-Tooling /li liPraktische Erfahrung mit KI-Systemen in der Produktion, insbesondere RAG (Retrieval-Augmented Generation) /li liErfahrung mit Evaluations-Pipelines, Tool-Nutzung, Prompt-Workflows und Observability /li liStarke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung präziser Engineering-Nachweise und Übergabedokumente für Senior Stakeholder /li liFähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten und partielle technische Erkenntnisse in strukturierte Ergebnisse und Empfehlungen zu übersetzen /li liErfahrung mit agentischen Workflow-Frameworks wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows oder ähnlichen Orchestrierungs-Stacks /li liKenntnisse in der Tool-Integration und agentischen Kontrollmustern, einschließlich Memory, Tool Calling, strukturierter Retries, Fallback-Logik,



Evaluations-Loops und Human-in-the-Loop-Review-Phasen /li liErfahrung mit unterstützenden Komponenten wie Vektordatenbanken, Retrieval-Layern, Observability-Tooling und API-/Service-Wrappern /li /ul h3Von Vorteil /h3 ul liVertrautheit mit modularen Cloud-Software-Stacks auf Basis von OpenStack /li liErfahrung mit komplexen Multi-Service-Infrastrukturplattformen /li liErfahrung mit Engineering-Workflows über OpenStack-bezogene Repositories, CI/CD-Systeme, Architektur-Metadaten, Test-Outputs und Service-Dependency-Graphs hinweg /li /ul h3Über uns /h3 pT-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernen wollen, Herausforderungen annehmen und Ideen beisteuern, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren. /p pWir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. /p ul liFlexibler Vergütungsplan: beinhaltet Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung und Transport /li liTelemedizin /li liLebens- und Unfallversicherung /li liSozialfonds /li liUrlaub: 26+ Arbeitstage pro Jahr /li liKostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness) /li li100 % Gehaltsfortzahlung während des Krankenurlaubs /li liT-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.) /li /ul h3Bewerbungsinformationen /h3 pInteressierte Kandidaten sollten ihren Lebenslauf auf Englisch einreichen. /p h3Weitere Details /h3 ul liWachstum Entwicklung: ul liMaßgeschneiderte Trainings via Coursera /li liWöchentliche Sprachkurse (Englisch Deutsch) /li liInternationale Mentoring‑Sessions Experience Days /li /ul /li liZeitplan: Versátil Arbeitszeiten /li liInternationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 AI Softwareentwickler / Agentic Handover Engineer (m/w/d) (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada