Data Business Partner (Madrid)

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04 ago
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Madrid

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Madrid

MISIÓN

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Como Business Data Modeler, formarás parte del equipo de Modelos y Gestión de Datos Operacionales (Clientes & Datos), llevando a cabo tareas de análisis y diseño de soluciones de datos que aseguren la consistencia, fiabilidad y accesibilidad de la información en toda la organización. Facilitarás el uso optimizado y efectivo de los datos como un activo estratégico para la toma de decisiones y la generación de valor. Para ello, será fundamental tener una visión transversal y holística de los datos, así como una capacidad de comunicación, colaboración e influencia con los diferentes actores involucrados.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES

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- Coordinar y facilitar la comunicación y el consenso entre las áreas de negocio y los equipos técnicos para definir y validar soluciones de datos alineadas con las necesidades del negocio.

- Colaborar con responsables y usuarios de las áreas de negocio para identificar sus necesidades y gestionar sus expectativas en relación con los datos.

- Definir los modelos conceptuales y lógicos de los dominios de datos, identificando entidades, atributos y relaciones, y estableciendo las reglas de negocio que los rigen (visibilidad, modificación, prevalencia, envejecimiento…).

- Asegurar que las soluciones de datos se alineen con la visión estratégica, los objetivos de la organización y los requisitos legales y regulatorios.

- Colaborar con los equipos de gobierno, ingeniería y ciencia de datos para garantizar soluciones robustas que cubran las necesidades del negocio.

- Trabajar con el equipo de arquitectura de datos para conocer,



entender y aprovechar los componentes de la arquitectura de datos de la organización, identificando necesidades adicionales en el ecosistema.

- Colaborar con analistas de sistemas IT para comprender en detalle los flujos e integraciones de datos entre sistemas, diseñando soluciones conjuntas.

- Evaluar el impacto y valor de las soluciones de datos en proyectos y casos de uso, proporcionando recomendaciones y asesoramiento técnico.

- Establecer mecanismos de control y seguimiento para garantizar el cumplimiento de las normas y políticas de gestión de datos.

- Proponer mejoras e innovaciones en la gestión de datos, basándose en tendencias, buenas prácticas y nuevas tecnologías.

PERFIL
Formación

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- Grado en ingeniería, ciencias actuariales y financieras, matemáticas, estadística u otras relacionadas.

Experiencia

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- Mínimo 5 años en iniciativas de gestión y análisis de datos en el sector asegurador (implantación de soluciones analíticas, consultoría actuarial, análisis de datos).

Conocimientos

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- Conocimiento de los principales dominios de datos en una organización aseguradora.

- Conocimiento y aplicación de metodologías y estándares de modelado de datos (e.g., ACORD, UML), en gestión de datos maestros (MDM) o creación de fuentes únicas de verdad (SSOT).

- Experiencia en trabajo con datos estructurados,



semiestructurados y no estructurados (bases de datos relacionales, JSON, XML, etc.).

- Habilidades en gestión de proyectos (PMP, metodologías ágiles como Scrum, Kanban).

- Deseable conocimiento de regulaciones relacionadas con datos (GDPR).

- Valorable experiencia en herramientas BI, especialmente Microsoft Power BI.

- Valorable conocimiento en procesamiento y transformación de datos con Python o Scala.

Idiomas

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- Inglés hablado y escrito con fluidez.

Habilidades

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- Pensamiento crítico, autonomía y capacidad de trabajo en equipo.

- Alta capacidad analítica y de resolución de problemas.

- Capacidad de comunicación efectiva y de influir en diferentes actores.

- Orientación a resultados y mejora continua.

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