ppEn Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un actual capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. /p pNos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. /p h3Tu misión /h3 pContribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información. /p h31. Arquitectura y Plataforma de Datos /h3 ul liDiseño y evolución: Contribuir a la arquitectura Data Lakehouse y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo. /li liModelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada. /li liStack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de cómputo y orquestación dentro del ecosistema de datos. /li /ul h32. Integración y Procesamiento (ETL/ELT) /h3 ul liPipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs). /li liOptimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej. Medallion Architecture). /li /ul h33. Gobernanza, Calidad y Seguridad /h3 ul liData Governance: Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos. /li liCumplimiento:



Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos. /li liDocumentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo. /li /ul h34. Colaboración Estratégica /h3 ul liSocio de Negocio: Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes. /li liAccesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización. /li liTienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. /li liAl menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos. /li /ul h3Conocimientos Técnicos /h3 h31. Ingeniería y Modelado de Datos /h3 ul liEcosistemas Modernos: Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos). /li liModelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej. Medallion Architecture). /li liSQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas. /li liProcesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos. /li /ul h32. Orquestación y Automatización (DataOps) /h3 ul liHerramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines. /li liTransformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas. /li liCI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins) aplicados a proyectos de datos. /li /ul h33.



Infraestructura y Seguridad /h3 ul liCloud y Contenedores: Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios. /li liInfraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos. /li liGobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR. /li /ul h3Habilidades y Competencias /h3 ul libCultura de Automatización: /b Enfoque en eliminar procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados. /li libGestión del Ciclo de Vida: /b Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible. /li libVisión Analítica: /b Rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales. /li libComunicación Técnica: /b Habilidad para documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio. /li libLiderazgo y Autonomía: /b Proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo colaborativo multidisciplinar. /li libResolución de Problemas: /b Orientación a resultados eficientes, priorizando la escalabilidad y la seguridad del dato. /li /ul h3Lo que te ofrecemos /h3 ul liDos días de teletrabajo. /li liProgramas de desarrollo profesional /li liFormación técnica y en habilidades blandas /li liAyuda al deporte /li li24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre /li liSeguro de vida una vez superado el periodo de prueba /li liY en tu cumple, tendrás la tarde libre /li /ul h3Conoce nuestros principios y valores /h3 ul liGanamos la confianza siendo transparentes /li liLos datos son nuestro superpoder /li liHacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien /li liSiempre cumplimos nuestras promesas /li liResolvemos las cosas con ingenio /li /ul h3En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad /h3 pPuedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Arquitecto de datos (Madrid)
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