ph3bSenior Data Engineer - Lighthouse /b at KPMG España /h3 pbUbicación: /b Madrid, ES, 28046 /p pbFecha de publicación: /b 28 nov 2025 /p pb¿Te defines por tu talento y tu visión? /b Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales. /p pbPorque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. /b Es lo que hacemos. /p pbDesarrolla tu carrera con nosotros. /b Desde el equipo de bLIGHTHOUSE /b, nuestro centro de excelencia de Data Analytics, Inteligencia Artificial Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación. /p pNos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a bData Engineer Senior /b para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos en entornos cloud, utilizando tecnologías como bSnowflake, Databricks, Microsoft Fabric /b. Será responsable de construir y optimizar bpipelines de datos escalables /b, garantizando la calidad y gobernanza, definir barquitectura de datos, modelado /b, así como en la integración de datos desde múltiples fuentes. /p h3Requisitos /h3 ul liFormación en Telecomunicaciones, Informática o afines. /li liMás de 3 años de experiencia impecable en programación: Python, SQL, Scala. /li liExperiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric; construcción de pipelines,



modelado de datos y orquestación. Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos. /li liSoft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactividad. Certificaciones en desarrollo en nube pública (Azure, AWS, GCP). /li /ul h3Recomendable /h3 ul liFormación de posgrado en IA. /li liCertificaciones en el ámbito de la IA. /li liExperiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables. /li liFamiliaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos. /li /ul h3Valor añadido /h3 ul liUn gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina. /li liOportunidades internacionales y red de contactos global. /li liFormación continua y plan de carrera a tu medida. /li liSalario competitivo y plan de remuneración flexible. /li li31 días laborables de vacaciones. /li liLa tarde de tu cumpleaños libre. /li liFlexibilidad y posibilidad de teletrabajo. /li liAcceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones. /li liLos beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas. /li /ul pNuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un contexto de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma. /p h3Senior level /h3 pMid‑Senior level /p h3Employment type /h3 pFull‑time /p h3Job function /h3 pInformation Technology /p pbIndustria: /b Professional Services /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer - Azure/ Data Fabric (Madrid)
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📍 Madrid