ph3Deine Aufgabe /h3 /brpDiese Rolle konzentriert sich auf die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform und stellt die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen sicher. Die Position umfasst das Design und die Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen. Du fungierst als btechnische Referenz für das Data Engineering Team /b, bietest fachkundige Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring und führst als technischer Experte den direkten Dialog mit Kunden. /p /brul /brliDefinition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform und Sicherstellung ihrer Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen /li /brliDesign und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen /li /brliEtablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen /li /brliDefinition technischer Standards, bewährter Praktiken und Entwicklungsmuster für Datenpipelines /li /brliFunktion als technische Referenz für das Data Engineering Team mit fachkundiger Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring /li /brliDirekter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie /li /brliKoordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems /li /brliOptimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen /li /brliDokumentation der Plattformarchitektur, Datenflüsse und kritischen Prozesse /li /br /ul /brh3Dein Profil /h3 /brpWir suchen einen hocherfahrenen bSenior Data Engineer /b mit umfassender Expertise im Design und der Implementierung komplexer Datenplattformen,



ETL/ELT-Prozesse und moderner Datenarchitekturen. Der ideale Kandidat fungiert als technische Referenz und Experte, mit ausgeprägten Führungsqualitäten und exzellenten Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen Teams als auch mit Business-Stakeholdern zu interagieren. /p /brh3Muss-Kriterien /h3 /brul /brliMehr als 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenintegrationsprojekte /li /brliUmfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse /li /brliFortgeschrittene Databricks-Expertise /li /brliFortgeschrittene Python-Programmierkenntnisse /li /brliFortgeschrittene SQL-Kenntnisse /li /brliErfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark /li /brliErfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) /li /brliFundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abgleich und Data Lineage /li /brliErfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP) /li /brliKenntnisse und Anwendung von CI/CD auf Datenpipelines /li /brliErfahrung mit Versionskontrolle mittels Git angewendet auf Datenpipelines /li /brliFähigkeit, Teams technisch zu leiten /li /brliAusgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit,



mit technischen und Business-bProfil /ben zu kommunizieren /li /brliErfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden /li /br /ul /brh3Von Vorteil /h3 /brul /brliDatabricks Data Engineering Zertifizierung /li /brliErfahrung mit Orchestrierungstools /li /brliKenntnisse in DataOps und fortgeschrittener Pipeline-Automatisierung /li /brliCloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer) /li /br /ul /brh3Über uns /h3 /brpbT-Systems /b ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. /p /brpWir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. /p /brul /brliFlexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) /li /brliTelemedizin /li /brliLebens- und Unfallversicherung /li /brliSozialfonds /li /brliMehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr /li /brliKostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Wellness- und Rechtsberatung) /li /brli100% des Gehalts im Krankheitsfall /li /br /ul /brh3Unternehmensrichtlinien /h3 /brpT-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Bewerbungen, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen. /p /brh3Weitere Details /h3 /brpbUmfeld und Flexibilität: /b /p /brul /brliInternationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld /li /brliT-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit,...) /li /brliHybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz) /li /brliFlexible Arbeitszeiten /li /brli4 Wochen Telearbeit pro Jahr /li /br /ul /brh3Berufliche Entwicklung /h3 /brul /brliMaßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst /li /brliWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch) /li /brliGlobale Mentoring-Sessions und Experience Days /li /br /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada