pp¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción? /p pBuscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un entorno de alta seguridad y máxima relevancia institucional. /p pSobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.UU, España y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento. /p ul liLiderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales. /li liDefinir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías bMLOps /b y bLLMOps /b. /li liDiseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (GenAI) alineadas con la estrategia de la institución. /li liFormación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM). /li liExperiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps,



DevOps aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos. /li liExperiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps. /li liDominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático. /li liFamiliaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa. /li /ul h3Competencias Claves /h3 ul liVisión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos. /li liCapacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para tender puentes entre desarrollo y operaciones. /li liRigor competente enfocado en la alta disponibilidad, la observabilidad y el control de versiones de los modelos. /li liProyecto de Estado: Participar en el diseño y la evolución de la plataforma de MLOps para una entidad supervisora de primer nivel. /li liReto Tecnológico: Trabajar en la frontera de la tecnología con el despliegue de soluciones basadas en LLMs e IA Generativa en entornos corporativos altamente regulados. /li liEstabilidad y Crecimiento: Incorporación a un servicio sólido, altamente profesionalizado y con un horizonte de largo plazo. /li liModalidad de trabajo: Híbrida (50% presencial - 50% remoto). /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de MLOps (Madrid)
🏢 Apiux Tech
📍 Madrid