ppEn SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en bData, Analytics e Inteligencia Artificial /b, referente del sector según bGartner, Penteo y Everest Group /b. /p pSomos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la btransformación data-driven de nuestros clientes /b: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción. /p pTodo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: vbisión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas /b (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con bclientes del IBEX-35 y Fortune 500 /b, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo. /p pSi quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar. /p h3¿Cómo será tu día a día? /h3 ul liDesarrollarás pipelines de datos end-to-end con bPython y PySpark /b, desde la ingesta hasta su procesamiento en entornos Big Data. /li liTrabajarás con bDatabricks /b en la construcción y optimización de procesos de transformación de datos. /li liParticiparás en el diseño de arquitecturas y soluciones de datos, colaborando con perfiles más senior. /li liImplementarás modelos de datos y transformaciones sobre Data Lakes, asegurando eficiencia y escalabilidad. /li liColaborarás en la definición de requerimientos técnicos para pipelines y procesos de datos.



/li liProbarás y aplicarás nuevas tecnologías del ecosistema Big Data y cloud en proyectos reales. /li /ul h3¿Qué te hará triunfar en esta posición? /h3 ul li+4 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data. /li liExperiencia sólida trabajando con bPython y PySpark /b. /li liExperiencia con bScala /b en entornos de datos. /li liExperiencia trabajando con bDatabricks /b (imprescindible). /li liExperiencia en procesamiento distribuido con bApache Spark /b. /li liConocimiento de arquitecturas de datos sobre Data Lake (modelado, particionado, optimización). /li liExperiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). /li /ul h3También valoramos: /h3 ul liExperiencia con orquestadores como Airflow o bDatabricks Workflows /b. /li liConocimiento de herramientas como bdbt, Snowflake /b o similares. /li liExperiencia con bCI/CD /b y buenas prácticas de desarrollo. /li liSe valorará positivamente nivel fluido de bInglés /b. /li /ul ul libLa tecnología y los datos son nuestra esencia: /b No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.



/li libCrecimiento y plan de carrera: /b Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management. /li libAprendizaje y trabajo en equipo: /b Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno participativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente. /li libDiversidad con propósito: /b La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones. /li liPosición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data Analytics que generan impacto de verdad. /li liFlexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación. /li liJornada intensiva los viernes y durante julio y agosto. /li liSalario acorde a tu formación y experiencia. /li liApoyo económico para el teletrabajo. /li liFormación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos. /li liRetribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Databricks Data Engineer (Valencia)
🏢 Sdg Group España
📍 Valencia