ppWe are knowmad mood! /p p¿Te apasiona construir aplicaciones de IA Generativa que se utilizan en entornos reales de negocio? /p pEstamos buscando un/a bSenior Fullstack AI Engineer /b para participar en el desarrollo de una plataforma innovadora basada en Inteligencia Artificial que transformará datos empresariales, conocimiento científico y grafos de conocimiento en información accionable para áreas de Marketing, Customer Experience y planificación estratégica dentro de multinacional cliente. /p pTrabajarás en un entorno internacional, colaborando con Product Owners, arquitectos y equipos de ingeniería en el desarrollo de soluciones basadas en LLMs, Agentic AI, RAG y GraphRAG, datos estructurados y no estructurados, plataformas cloud escalables,... /p h3¿Cuál será tu misión en el proyecto? /h3 ul liDiseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs y GenAI. /li liConstruir sistemas RAG y GraphRAG para extraer conocimiento de grandes volúmenes de información. /li liImplementar agentes de IA y workflows avanzados. /li liDesarrollar APIs y servicios backend escalables. /li liDiseñar pipelines de datos e integraciones con plataformas empresariales. /li liOptimizar rendimiento, calidad y trazabilidad de soluciones de IA. /li liParticipar en decisiones técnicas dentro de un entorno Agile. /li /ul h3Requisitos mínimos /h3 ul liExperiencia sólida desarrollando software en entornos productivos (Python, TypeScript, Node.js, FastAPI, Rust, Java). /li liExperiencia real construyendo soluciones con LLMs. /li liExperiencia trabajando con Azure OpenAI, Azure AI Services, OpenAI, Antropic, Gemini, Amazon Bedrock. /li liExperiencia trabajando con Frameworks IA. /li liConocimientos avanzados de RAG, embeddings y vector databases.



/li liExperiencia con arquitecturas cloud-native y microservicios. /li liCapacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas. /li liInglés fluido (C1). /li /ul h3¿Qué ofrecemos? /h3 ul libContrato indefinido /b /li libModelo de trabajo en remoto /b: Opción de ir a trabajar a oficinas pero siempre a elección del trabajador. /li libHorario flexible /b: flexibilidad horaria entrada 8.00h salida 16.00/17.00h /li libVacaciones /b: 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. /li libContrato indefinido /b: Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas. /li libRetribución flexible /b: Tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales. /li libClub de ventajas /b: Descuentos en tecnología, ocio y formación. /li libFormación continua /b: Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica. /li libPlan de carrera /b: Acompañamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos. /li libBienestar integral /b: Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional. /li libConciliación +VIDA /b: Asistencia personal y familiar 24/7. /li libAmbiente inclusivo /b: Entorno diverso y multicultural. /li libEventos sociales /b: Actividades para conectar con el equipo. /li /ul p¡Apúntate y te daremos más detalles! /p pPara estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí. /p pEn knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Sr Fullstack AI Engineer (LLM, RAG & Knowledge Graphs) (Madrid)
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