ppb¿Te apasiona el reto de la transición energética? /b /ppEn Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. ¡Esta es tu oportunidad! /ppFormarás parte de nuestro equipo de Ingeniería de Datos, asumiendo un rol principal en un entorno cloud-native donde la calidad, la innovación y el entendimiento funcional de la información son nuestras prioridades. Tu misión principal será gestionar una amplia variedad de datos provenientes de todas las áreas de la compañía, construyendo e impulsando arquitecturas modernas sobre AWS basadas en servicios serverless y contenedores. /ppSerás una pieza fundamental para democratizar el dato, entender las necesidades de negocio y proponer soluciones efectivas y escalables que aporten un valor real a la compañía. /pp¿Por qué este es el puesto perfecto para ti? /pullibDiseñar y desarrollar pipelines de datos /b eficientes, escalables y tolerantes a fallos dentro del ecosistema AWS. /lilibCrear y gestionar data lakes /b operando con herramientas como AWS Glue (PySpark), Python y dbt. /lilibTrabajar y optimizar bases de datos /b tanto relacionales (MySQL, Postgres) como no relacionales (DynamoDB, OpenSearch, Druid). /lilibDefinir modelos de datos analíticos /b eficientes y arquitecturas sólidas, asegurando las mejores prácticas en calidad, gobierno, democratización y seguridad del dato. /lilibImplementar infraestructura como código /b (CloudFormation) y aplicar principios de integración y despliegue continuo (CI/CD con GitHub Actions o Jenkins).
/lilibColaborar activamente con equipos multidisciplinares /b de negocio y técnicos para traducir requerimientos funcionales en soluciones tecnológicas efectivas. /lilibGestionar proyectos desde la perspectiva del dato /b, asumiendo la responsabilidad sobre estimaciones, levantamiento de riesgos y seguimiento de bloqueos. /lilibImpulsar una cultura de mejora continua /b en el equipo, manteniéndote al tanto de las últimas novedades tecnológicas y compartiendo mejores prácticas. /li /ulpb¿A quién estamos buscando? /b /ppBuscamos a una persona con visión de proyecto y liderazgo, capaz de implicarse profundamente en la calidad técnica y funcional de lo que construye. Para encajar en el perfil, requerimos: /pullibFormación: /b Titulación superior relacionada con Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación o disciplinas tecnológicas afines. /lilibExperiencia: /b Más de 3 años de experiencia previa demostrable trabajando como Data Engineer. /liliConocimientos sólidos y avanzados en Python y SQL. /liliExperiencia en entornos cloud (preferiblemente AWS) definiendo arquitecturas de procesamiento de datos.
/liliManejo de herramientas de orquestación de pipelines y procesamiento distribuido (PySpark, AWS Glue, dbt o similares). /liliExperiencia sólida en entornos de desarrollo colaborativo (GitHub, gitflow, code review) y conocimiento de principios CI/CD e IaC (CloudFormation). /lilibSoft Skills: /b Capacidad analítica para diseñar modelos de datos orientados a su consumo y entendimiento funcional, garantizando el gobierno y la seguridad de la información. /lilibLocalización: /b Madrid, Torre Moeve. 3 días por semana on-site. 2 días remoto. /li /ulpb¿Por qué unirte al equipo Moeve? /b /ppCon más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve. /ppEn Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable. /ppAbre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí. /ppMoeve vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad. /p /p #J-18808-Ljbffr
📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Moeve
📍 Madrid