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Descripción del trabajo:

Como Machine Learning Engineer aplicarás tus conocimientos para diseñar e implementar sistemas de Machine Learning escalables y robustos utilizando lenguajes, frameworks y herramientas como Python, AWS y Databricks. Deberás tener experiencia construyendo modelos en áreas como NLP, deep learning, algoritmos de clasificación o sistemas de recomendación.

Este rol requiere formación formal en Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado, así como dominio de patrones de diseño y estructuras de datos. Necesitarás la habilidad de aprovechar modelos existentes o crear nuevos modelos usando las tecnologías mencionadas. El volumen y complejidad de nuestros datos te garantizarán desafíos constantes y oportunidades de crecimiento profesional.

Colaboración y desarrollo

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- Colaborar con equipos de ingeniería y producto en un contexto Agile para identificar, diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Machine Learning.

- Contribuir a la arquitectura, infraestructura, pipelines de datos y APIs relacionadas con nuestras soluciones de ML.

Investigación y desarrollo

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- Diseñar e implementar productos de datos, modelos y sistemas de Machine Learning de vanguardia para optimizar la experiencia de usuario en sistemas HCM.





- Mantenerse actualizado y aplicar nuevas técnicas que impulsen la innovación dentro del área.

Despliegue a gran escala

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- Escribir código limpio y bien documentado.

- Definir y promover mejores prácticas para producir modelos y sistemas de IA altamente adaptativos, de alto rendimiento y capaces de aprendizaje continuo.

Trabajo en equipo y mentoría

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- Contribuir al desarrollo de un equipo sólido, fomentando la creatividad, el pensamiento crítico y la colaboración.

- Brindar acompañamiento y mentoría a nuevos integrantes en su proceso de integración y aprendizaje.

Experiencia

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- De 2 a 3 años de experiencia en funciones similares o con habilidades relevantes.

- Dominio avanzado del idioma inglés.

- Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (pandas, scikit-learn, etc.).

- Sólidos conocimientos en estructuras de datos, algoritmos y métodos de Machine Learning.

- Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP).

- Experiencia con servicios en la nube AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, SageMaker).

- Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins.

- Familiaridad con Databricks, MLflow y/o Jupyter Notebooks.

- Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines.

- Conocimiento de modelos generativos, embeddings y frameworks de deep learning como PyTorch.

- Experiencia con bases de datos NoSQL y bases de datos vectoriales. xqbhyrx

- Conocimiento de productos basados en datos (sistemas de recomendación, clasificadores, chatbots)

Lo que te ofrecemos:

Horarios flexibles

Formaciones técnicas y no técnicas

Cursos de idiomas

Comunidades tecnológicas

Seguimiento continuo

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📌 Machine Learning Engineer (Barcelona)
🏢 Innoit Consulting
📍 Barcelona