En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.

Para una comprensión completa de esta posibilidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.
Tareas

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- Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.

- Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.

- Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.

- Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.

- Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.

- Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.

- Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.

- Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.

Requisitos

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- Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).





- Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).

- Fundamentos de diseño e integración de APIs REST.

- Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).

- Capacidad para trabajar con datos: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).

- Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).

- Excelencia académica demostrable.

Valoraremos

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- Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.

- Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph).

- Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).

- SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase).

- Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s).

- TypeScript para tooling o servicios auxiliares.

Beneficios

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- Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.

- Bonus ligado a objetivos.

- Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida

- Flexibilidad horaria: nos importa que concilies tu vida laboral y personal.

- Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).

- Seguro de salud. xcskxlj

- Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking, logistics y healthcare.

- Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.

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📌 Junior AI Engineer (Madrid)
🏢 Menhir .ai
📍 Madrid