En Indra Group, protegemos lo que más importa

La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.

Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional

¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!

En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.

Responsabilidades

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- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT)

- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos

- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas

- Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL

- Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect

- Monitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento

- Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV)

- Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial

- Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas

- Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos

Requisitos

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!

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- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT

- Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos

- Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)

- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)

- Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL

- Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados

- Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas

Requisitos deseables

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- Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)

- Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse

- Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)

- Familiaridad con contenedores y Kubernetes

- Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos

- Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar

- Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)

Habilidades personales

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- Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia

- Alta capacidad analítica y resolución de problemas

- Organización y enfoque en documentación técnica

- Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos





- Proactividad y aprendizaje continuo

Beneficios

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- Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera

- Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional

- Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, xqbhyrx en un entorno participativo y abierto

- Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo

- Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional

- Formación continua : en Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos para especializarte)

- Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más

- Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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📌 Data Engineer. Sector Defensa (Madrid)
🏢 Indra Group
📍 Madrid