ppDesde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data Engineer para formar parte de nuestra área especializada en el sector. /p h3¿Cuáles serán tus funciones? /h3 ul liAnalizar y traducir necesidades técnicas y funcionales de negocio en soluciones eficientes de arquitectura y explotación de datos. /li liParticipar en la definición y diseño de arquitecturas de datos modernas, seguras, escalables y alineadas con buenas prácticas de gobierno del dato. /li liDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de información. /li liGarantizar la calidad del dato mediante la definición y aplicación de criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno de datos. /li liConstruir y desplegar soluciones cloud sobre Google Cloud Platform (GCP), optimizando el rendimiento y la escalabilidad de la plataforma. /li liElaborar y mantener documentación técnica, diagramas de arquitectura, evaluaciones de riesgos y hojas de ruta de mejora. /li liColaborar con equipos multidisciplinares y stakeholders, comunicando avances, diseños técnicos y resultados de ingeniería de datos. /li liTitulación universitaria o formación especializada en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos o áreas técnicas afines. /li liValorable nivel de inglés que permita desenvolverse en entornos técnicos y colaborativos. /li /ul h3Experiencia requerida: /h3 ul liAl menos 2 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos. /li liConocimiento sólido de arquitecturas de datos modernas: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos. /li liExperiencia en el diseño, desarrollo, optimización y monitorización de pipelines de ingestión, transformación y modelado de datos.



/li liExperiencia práctica con el ecosistema de datos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente con herramientas como BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub y Cloud Storage. /li liConocimientos de gobierno del dato, calidad de datos, catalogación y gestión del ciclo de vida de la información. /li liCapacidad para elaborar documentación técnica, decisiones de arquitectura y guías de desarrollo. /li liHabilidades de comunicación, orientación a resultados y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares. /li /ul h3¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante? /h3 pEl trabajo será desempeñado en Madrid, con una modalidad de trabajo híbrida. /p ul liContratación indefinida /li liSalario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas /li liHorario versátil disfrutando de jornada intensiva los viernes /li liJornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00) /li liAcceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.) /li li22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre /li /ul pEn Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas innovadoras y con impacto. /p pFundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos. /p pActualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: /p pSoftware Engineering; Consultancy Governance; Cloud Infraestructure; Cybersecurity; IA Data Emerging Technologies; CX Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Google Data Engineer (Madrid)
🏢 Izertis
📍 Madrid