ph3Sobre la empresa /h3 pEn SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital. /p pEl equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos transversalmente con clientes de múltiples sectores, combinando innovación, expertise y autonomía real. /p h3 ¿Cómo será tu día a día? /h3 ul liDesarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato. /li liDefinirás arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones fundamental y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse. /li liContribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos. /li liExplorarás el estado del arte en arquitecturas de datos, integrando tendencias emergentes y soluciones de vanguardia como Apache Iceberg, Microsoft Fabric y DLT. Tu enfoque estará en la implementación estratégica de modelos Data Lakehouse y Data Mesh. /li liActuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin asumir un rol exclusivamente de gestión. /li /ul h3 Formaciones y requisitos /h3 ul liFormación en Ingeniería Informática,



Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares. /li liA partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud. /li liExperiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0. /li liHerramientas de integración y orquestación: dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes. /li liBuenas prácticas de ingeniería: gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles. /li liCuriosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas. /li liCapacidad de comunicarse en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. /li /ul h3 Valoramos también /h3 ul liVisión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality. /li liPlataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc. /li liExperiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos. /li /ul h3 Beneficios /h3 ul liFlexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100 % remota o híbrida. /li liJornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes. /li liSalario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados. /li liApoyo económico para el teletrabajo. /li liAcceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos. /li /ul pCreemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Warehouse & Data Mesh Engineer (España)
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