Knowledge Base / Knowledge Graph Engineer ? Madrid,
España – Proyecto en importante banco internacional. ? Jornada
completa Sobre el proyecto Buscamos perfiles técnicos para
incorporarse a un proyecto global de un relevante banco
internacional enfocado en la construcción de una Knowledge Base
corporativa , con evolución hacia Knowledge Graph , capacidades
avanzadas de search semántico y potencial integración con RAG y
GenAI . El objetivo del proyecto es construir una plataforma que
permita organizar, estructurar, indexar y explotar conocimiento
corporativo , facilitando su acceso mediante APIs, motores de
búsqueda y sistemas inteligentes. Buscamos perfiles con experiencia
en arquitectura de conocimiento, procesamiento de información,
búsqueda semántica o integración de datos , que puedan colaborar en
la definición y evolución de esta plataforma. No es necesario
cumplir con todos los requisitos; candidatos con experiencia
parcial en alguno de los dominios también pueden encajar.
Responsabilidades principales Diseñar y construir Knowledge Bases
corporativas , incluyendo modelado de contenido, gobierno básico,
control de calidad y versionado. Definir y gestionar Information
Architecture , incluyendo: taxonomías metadatos categorización
reglas de publicación Participar en la construcción de Knowledge
Graphs , incluyendo: modelado de entidades y relaciones ontologías
y vocabularios controlados mapping entre fuentes de información
Definir arquitectura de la solución: ingesta de datos
almacenamiento indexación búsqueda consumo vía APIs Implementar
buenas prácticas de data ingestion e integración , incluyendo:
parsing normalización deduplicación Colaborar en la evolución hacia




búsqueda semántica, RAG y sistemas basados en LLMs . Requisitos
Experiencia en al menos algunos de los siguientes dominios:
Arquitectura de conocimiento Diseño de Knowledge Base enterprise
Modelado de contenido Gobierno de información Arquitectura de
información Arquitectura de datos / integración Ingesta y
procesamiento de datos Integración de múltiples repositorios de
conocimiento Diseño de pipelines de datos Tecnologías Python
(pipelines, ETL, procesamiento de texto, APIs) Cloud (idealmente
AWS) Integración con repositorios como: Confluence SharePoint
ServiceNow Zendesk APIs REST Búsqueda Conceptos de indexación y
relevancia Experiencia con Elastic / OpenSearch (deseable) Nice to
Have Knowledge Graph Implementación end-to-end de Knowledge Graph
Ontologías (RDF, OWL) Modelado semántico Razonamiento básico Search
y GenAI Semantic search RAG architectures chunking embeddings
retrieval híbrido evaluación de relevancia y grounding Tecnologías
adicionales Graph databases: Neo4j Amazon Neptune Stardog Vector
databases: Pinecone Weaviate FAISS ChromaDB Frameworks LLM:
LangChain LlamaIndex Querying semántico: SPARQL GraphQL También
valoramos Experiencia en entornos regulados (PII, control de
acceso, auditoría). Experiencia en Content Operations /
Knowledge-Centered Service (KCS) . Experiencia en optimización de
motores de búsqueda : tuning de relevancia synonyms boosting
análisis de query logs Qué buscamos Perfil analítico y
estructurado. Capacidad de trabajar con equipos de arquitectura,
data, AI y producto . Interés en plataformas de conocimiento y
sistemas inteligentes . Experiencia trabajando en entornos técnicos
complejos y escalables .

📌 Knowledge Base / Knowledge Graph Engineer - Madrid,Híbrido
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📍 Madrid