pp¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos y que tengan impacto? /p pSi es así, sigue leyendo... /p ul liCultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. ? /li liCrecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. /li liBuen rollo: Somos un equipo cooperativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! /li liIncorporación a una empresa en constante crecimiento. /li liTeletrabajo 100%. /li /ul h3¿Cómo será tu día a día? /h3 ul liColaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente. /li liTrabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos. /li liDesarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.
/li liDiseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams. /li liCrearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos. /li liTrabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación. /li liDesplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor. /li liExperiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa. /li liExperiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker... /li liSolidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes /li liExperiencia en Python /li liBuen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr