Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial (Madrid)

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04 ago
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Funditec
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Madrid

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Madrid

p La b Fundación Funditec /b es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. /p p Funditec Research - Digital es la unidad especializada en ciberseguridad aplicada de Funditec. Actualmente nos encontramos en búsqueda de b 2 perfiles de Investigador/a, /b a través del b Programa Investigo, en las diferentes especialidades que componen el área: Ciberseguridad Aplicada e Inteligencia Artificial /b /p pb Ciberseguridad Aplicada /b /pp El/la investigador/a se integrará en el equipo de Digital Research para participar activamente en proyectos de I+D+i en el ámbito de la ciberseguridad aplicada, con especial foco en la securización de aplicaciones y entornos de desarrollo siguiendo la metodologí b a DevSecO /b ps. Entre sus tareas principales se incluyen /pulli Participación en proyectos de investigación aplicada en ciberseguridad, analizando vulnerabilidades, amenazas y vectores de ataque en entornos reales /lili Implementación y validación de práctica b s DevSecO /b ps: integración de seguridad en pipelines CI/CD, análisis estático y vibrante de código (SAST/DAST), y auditoría de aplicaciones durante todo el ciclo de vida del software (SDLC) /lili Securización de aplicaciones y desarrollos que utilizan bases de dato b s PostgreS /b QL: hardening, control de accesos, cifrado en tránsito y en reposo, y auditoría de consultas /lili Diseño, ejecución e interpretación d b e pruebas unitarias y de siste /b ma orientadas a la validación de seguridad en proyectos de ingeniería del software /lili Aplicación de metodologías d b e Secure Software Developme /b nt en proyectos de ingeniería: modelado de amenazas (threat modeling), análisis de riesgos y gestión de vulnerabilidades /lili Colaboración en la redacción de entregables científico-técnicos: informes, artículos de investigación,



documentación de proyectos y presentaciones ante convocatorias públicas y privadas /lili Monitorización de infraestructuras y detección de incidentes mediante herramientas SIEM, UEBA, SOAR y plataformas de respuesta a incidentes /lili Apoyo en la formación interna y transferencia de conocimiento en materia de seguridad al resto del equipo /lili Tecnologías necesarias b : Lenguajes /b : Python, Bash/Shell scripting, Java o C/C++b . Bases de datos seguras /b : PostgreSQL (hardening, roles, cifrado)b . CI/CD y DevSecOps /b : GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Action b . Análisis de código /b : SonarQube, OWASP ZAP, Snyk, Bandit b . Control de versiones /b : Git/GitHub/GitLab b . Sistemas operativos /b : Linux (administración y bastionado)b . Frameworks de seguridad /b : OWASP Top 10, NIST CSF, ISO/IEC 27001 (conceptos)b . Pruebas /b : JUnit / PyTest orientado a seguridad /li /ul pb Inteligencia Artificial /b /pp El/la investigador/a formará parte del equipo de IA de Digital Research, contribuyendo al diseño, desarrollo y evaluación de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a sectores diversos (industria, salud, finanzas, sector público, entre otros). Sus principales responsabilidades son: /pulli Participación en proyectos de investigación aplicada en IA: diseño de modelos de Machine Learning y Deep Learning para la resolución de problemas reales en distintos sectores industriales y de servicios /lili Desarrollo y validación de modelos supervisados y no supervisados: clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías /lili Aplicación de técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP, series temporales,



sistemas de recomendación y visión por computador según el proyecto /lili Implementación de pipelines de datos: ingesta, preprocesamiento, feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en producción /lili Análisis exploratorio de datos (EDA) y generación de insights accionables para los proyectos en curso /lili Colaboración en la evaluación crítica de resultados, ajuste de hiperparámetros y mejora continua de modelos mediante técnicas como cross-validation y ensemble methods /lili Redacción de documentación técnica, entregables de proyecto e informes de investigación; apoyo en la elaboración de artículos científicos y presentaciones a convocatorias de I+D+I /lili Seguimiento de las tendencias del estado del arte en IA aplicada e incorporación de avances relevantes a los proyectos del área /lili Tecnologías necesaria b s: Lenguajes /b : Python (nivel avanzado), SQL. b Librerías ML/DL /b : Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy. b Visualización y análisis /b : Matplotlib, Seaborn, Plotly. b Gestión de experimentos: /b MLflow, Weights Biases o similar. b Entornos de desarrollo: /b Jupyter Notebook, VS Code. b Control de versiones /b : Git/GitHub. b Bases de datos: /b SQL (PostgreSQL/MySQL) y nociones de NoSQL /li /ul pb¿Qué ofrecemos? /b /pulli Proyecto b de 12 /b meses de duración con posibilidad de ampliación /lili Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional /lili Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo /lili Retribución flexible /lili Seguro médico gratuito /lili Días destinados a formaciones/conferencias, además de formación facilitada por la empresa /lili23 días laborables de vacaciones + días por convenio /li /ul pb Cuestionario previo /b /pp Deberás responder antes de la inscripción a las preguntas, indicando tu área de interés y encaje (pudiendo centrarte en una o en las dos), así como la confirmación de interés en un contrato temporal de 12 meses con posibilidad de ampliación. /p

📌 Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 Funditec
📍 Madrid

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