¿Te entusiasma diseñar agentes de IA que realmente resuelven problemas complejos? ¿Te motiva crear arquitecturas avanzadas, robustas y pensadas para producción?
Desde Computer Space estamos buscando un perfil Senior AI Engineer / AI Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales. Un rol para alguien que ya no solo consume APIs, sino que construye soluciones completas, con orquestación, observabilidad y calidad real de producción.
Tu día a día
Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python u otros lenguajes backend modernos.
Construir flujos complejos con frameworks como LangChain y LangGraph.
Instrumentar agentes con plataformas de observabilidad LLM (especialmente Langfuse).
Diseñar arquitecturas multiagente: planificación, memoria, tool calling, supervisión y coordinación.
Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales.
Integrar modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Google…) mediante APIs.
Desplegar y operar aplicaciones de IA en cloud (GCP o AWS).
¿ Qué buscamos
Capacidad para diseñar arquitecturas completas de agentes de IA generativa.
Visión técnica para seleccionar tecnologías, patrones y herramientas adecuadas.
Experiencia llevando agentes a producción con criterios de escalabilidad, mantenibilidad y calidad.




Criterio para instrumentar, evaluar y optimizar agentes en entornos reales.
Requisitos técnicos imprescindibles
Python o lenguaje backend equivalente.
LangChain y LangGraph.
Langfuse u otras plataformas de observabilidad LLM.
Arquitecturas multiagente y orquestación avanzada.
RAG, embeddings y bases vectoriales.
Integración de modelos fundacionales vía API.
Cloud: GCP o AWS.
Se valorará especialmente
Testing, evaluación y observabilidad avanzada de aplicaciones LLM.
Arquitecturas escalables y orientadas a producción.
Optimización de latencia, costes y calidad de respuesta.
Kubernetes, Docker y despliegues cloud-native.
Integración de agentes con APIs y sistemas corporativos
Claude Code: generación de código, refactorización, debugging, documentación, pruebas automatizadas.
Genesys (voz y texto): agentes conversacionales, Audio Connector, STT, TTS, gestión de contexto.
Salesforce Agentforce: Einstein AI, Flows, Apex, Data Cloud y automatización de procesos.
Beneficios
Modelo híbrido de teletrabajo.
Formar parte de una compañía tecnológica con proyectos de IA generativa reales.
Entorno técnico avanzado y equipos especializados.
Contrato estable y crecimiento profesional.
Jornada completa con horario de oficina.

📌 Senior AI engineer / AI solutions architect (Madrid)
🏢 Computer Space
📍 Madrid