En Telefonica Ingeniería de Seguridad buscamos un/a Data Analytics & AI Engineer con sólida experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de analítica avanzada, visualización de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a proyectos estratégicos europeos de defensa, comunicaciones seguras y sistemas críticos.

La persona seleccionada trabajará en un contexto altamente tecnológico, colaborando con equipos multidisciplinares para transformar datos complejos en capacidades operacionales reales.

Responsabilidades principales:

1. Desarrollo de soluciones analíticas

- Diseñar, implementar y optimizar dashboards avanzados para monitorización operacional, análisis predictivo y soporte a la toma de decisiones.

- Construir y mantener pipelines de datos para ingestión, procesamiento y explotación de información procedente de sistemas de defensa y telecomunicaciones.

2. Inteligencia Artificial & Machine Learning

- Desarrollar modelos de ML/AI para detección de anomalías, análisis de señales, predicción de fallos y optimización de recursos.

- Evaluar, ajustar y desplegar modelos en entornos productivos o en sistemas embebidos cuando sea necesario.

3. Ingeniería de Datos y MLOps

- Asegurar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en todo el ciclo de vida del proyecto.

- Participar en procesos de deploy, monitorización y vida útil del modelo bajo buenas prácticas MLOps.

4. Colaboración técnica

- Trabajar con equipos de ingeniería de sistemas, ciberseguridad y telecomunicaciones para integrar soluciones de IA en plataformas ya existentes.

- Documentar diseños, arquitecturas y resultados para auditorías,



certificaciones o entregables.

5. Innovación y vigilancia tecnológica

- Evaluar nuevas tendencias en IA generativa, visión artificial, analítica en tiempo real, edge AI y procesamiento de señales, proponiendo evolutivos estratégicos para el negocio.

- Contribuir en propuestas técnicas para proyectos europeos y fondos de innovación.

Formación

- Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Software, Electrónica o similar.

- Valorable máster o especialización en Data Science, IA, Machine Learning o Big Data.

Experiencia

- 5+ años desarrollando soluciones de analítica avanzada, dashboards o modelos de Machine Learning.

- Experiencia previa en sectores críticos: defensa, aeroespacial, telecomunicaciones, transporte, energía o seguridad.

- Conocimientos sólidos en procesamiento de señales, analítica de datos o arquitecturas distribuidas.

Competencias técnicas

- Lenguajes: Python, SQL (avanzado), R (opcional).

- Frameworks ML: scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.

- Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Grafana o equivalente.

- Cloud (al menos uno): Azure, AWS, Google Cloud.

- Valorable experiencia en:

- MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)

- Data Engineering (Spark, Kafka)

- Sistemas en tiempo real o entornos clasificados

- Modelos generativos o IA aplicada a comunicaciones

Competencias personales

- Capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento sistémico.

- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y en contextos técnicos complejos.

- Buen nivel de inglés técnico (B2+).

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