pstrongDescripción de empleo /strong /pp strongCentre: /strong Escola Universitària Mediterrani (EUM) – University of Girona /ppstrongUbicació /strong: Barcelona /ppstrongDepartament: /strong Empresa /ppstrongÀrea de coneixement: /strong Anàlisi de Dades, aplicacions big data, Power BI, analítica de negoci logístic.
Para una comprensión completa de esta ocasión y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.
/ppstrongTipus de contractació /strong: Temps parcial /ppbr/ppstrongAssignatura a impartir /strong /ppbr/ppLa plaça docent vacant correspon al strongGrau en Logística Empresarial /strong: /ppbr/pullistrongaGestió de dades i aplicacions Big Data 4.0 /a (6 ECTS) /strong /li /ulpbr/ppstrongCurs: /strongTercer curs del Grau en Logística Empresarial /ppstrongHorari: /strongDimecres de 17:30 a 20:30 /ppstrongSemestre /strong: Primer semestre del curs acadèmic 2026/2027 (Mitjans de Setembre fins finals de Gener) /ppstrongTipus de docència /strong: presencial /ppstrongIdioma d'imparticiació: /strong català i castellà /ppbr/pullistrongSegon semestre /strong /lilistrongDocència presencial /strong /lilistrongIdioma d’impartició: /strong català i/o castellà , segons necessitats docents del centre /li /ulpbr/ppstrongRequisits mínims /strong /ppLes persones candidates hauran de complir els requisits següents: /pulliTitulació universitària en Logística, Enginyeria, Ciència de Dades, Informàtica, Sistemes d’Informació o àmbits afins.
/liliExperiència professional o docent en gestió de dades, analítica empresarial, Big Data, sistemes d’informació, logística 4.0, o àrees relacionades.
/liliConeixement d’eines digitals aplicades a la gestió i anàlisi de dades, com ara Excel avançat, Power BI, sistemes de gestió logística o plataformes d’analítica de dades.
/liliConeixement de metodologies docents innovadores i aprenentatge aplicat.
/liliNivell C2 de castellà: obligatori.
/liliNivell C1 de català:



obligatori /liliDisponibilitat per impartir docència presencial a l’EUM.
/li /ulpbr/ppstrongEs valorarà /strong /pulliDoctorat o títol de doctor/a.
/liliAcreditació AQU o ANECA.
/liliExperiència docent universitària prèvia.
/liliExperiència docent en assignatures relacionades amb gestió de dades, Big Data, logística, sistemes d’informació o business intelligence.
/liliExperiència professional, investigadora o de consultoria en gestió de dades, analítica aplicada, logística 4.0, digitalització de processos, supply chain analytics, intel·ligència de negoci o presa de decisions basada en dades.
/liliNivell C1 o superior d’anglès.
/liliParticipació en projectes de recerca, transferència o innovació relacionats amb la logística empresarial, la ciència de dades, el Big Data o la indústria 4.0.
/liliConeixement i ús de plataformes docents digitals, especialment Moodle o entorns similars.
/.
/ppbr/ppEl procediment de selecció constarà de les fases següents: /ppbr/ppFase 1 – Recepció de candidatures /ppLes candidatures es podran presentar fins al strong 27 de Julio de 2026 /strong.
/ppbr/ppFase 2 – Avaluació de candidatures /ppTotes les candidatures rebudes dins del termini establert seran avaluades d’acord amb el barem de valoració curricular inclòs en aquesta convocatòria.
/ppbr/ppFase 3 – Entrevista /ppLes tres persones candidates amb millor puntuació, sempre que hagin obtingut una puntuació superior a strong50 punts /strong en la fase d’avaluació, seran convocades a una entrevista.
/ppbr/ppstrongCompromís institucional /strong /ppL’Escola Universitària Mediterrani valora l’excel·lència acadèmica, la rellevància professional, la innovació docent, la diversitat i la inclusió. xqbhyrx
Es valoraran especialment les candidatures de persones compromeses amb l’aprenentatge actiu, la perspectiva internacional, la pràctica ètica, la transformació digital i la creació d’un entorn d’aprenentatge respectuós i inclusiu.
/p

📌 Profesor universitario en Power BI (Barcelona)
🏢 CareerWallet
📍 Barcelona