Experteer Overview
Siga leyendo para descubrir lo que necesitará para tener éxito en este puesto, incluyendo habilidades, cualificaciones y experiencia.
En este rol trabajarás como AI Software Engineer enfocado en GenAI y LLM para un proyecto internacional del sector asegurador. Diseñarás y pondrás en marcha soluciones basadas en IA utilizando Anthropic Claude, dentro de equipos ágiles multifuncionales. Gestionarás todo el ciclo de desarrollo, desde la traducción de requisitos hasta el despliegue, monitorización y mejora continua en producción. Serás responsable de las prácticas de ingeniería de IA de la organización y colaborarás con product owners para convertir necesidades de negocio en soluciones impulsadas por IA. Esta posición ofrece impacto en negocio real, escalabilidad y una ruta clara de desarrollo profesional.
Compensaciones / Beneficios
• Colaborar con product owners y equipos ágiles para traducir requisitos de negocio en soluciones basadas en IA
• Evaluar casos de uso y diseñar arquitecturas de prompts, canalizaciones RAG y flujos de trabajo de agentes
• Diseñar e iterar prompts y sistemas para obtener salidas fiables y de alta calidad
• Desarrollar y mantener integraciones con la API de Claude, incluyendo conversaciones multivuelta y uso de herramientas
• Aplicar técnicas avanzadas de prompting y gestión de contexto
• Desarrollar aplicaciones y servicios de IA listos para producción que integren Claude




• Implementar canalizaciones RAG con ingesta de documentos, bases de datos vectoriales y búsqueda semántica
• Integraciones de uso de herramientas y llamadas a funciones para Claude
• Garantizar robustez mediante manejo de errores, validación de salidas y degradación controlada
• Diseñar e implementar marcos de evaluación y pruebas para IA, y monitorizar rendimiento y seguridad
• Contribuir a CI/CD para aplicaciones de IA y aplicar IA responsable
Responsabilidades
• Experiencia de 5 años en software engineering, mínimo 1 año con API de LLM en producción
• Ingeniería de prompts y desarrollo de aplicaciones con LLM, incluyendo manejo de contexto y conversaciones multivuelta
• Fundamentos de REST, buenas prácticas de código limpio, xqbhyrx Git y CI/CD en al menos un lenguaje principal (preferible Python)
• Conocimiento de IA/ML: bases de datos vectoriales, embeddings, RAG y evaluación de LLM
• IA responsable: seguridad, validación de salidas, mitigación de riesgos y despliegue ético
• Capacidad de llevar IA de prototipo a producción y mejorar rendimiento y monitorización
• Experiencia en entornos ágiles y habilidades de comunicación con interlocutores técnicos y no técnicos
• Inglés alto (B2+/C1)
Requisitos principales
• Contrato indefinido
• 23 días de vacaciones
• Modelo híbrido de teletrabajo
• Formación continua y certificaciones
• Confiable de vida y accidentes
• Retribución flexible

📌 AI Software Engineer (GenAI / LLM) (Barcelona)
🏢 Sopra Steria
📍 Barcelona